相比于传统条形码，RFID辨识器可同时辨识读取多个RFID标签;另外，像是在被覆盖的情况下，RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属或非透明的材质，并能够进行穿透性通信;且RFID在读取上并不受尺寸大小与形状限制等优势突出。这也是为何目前诸多无人零售店都采用RFID技术的原因。
五、人工智能、深度学习技术
人工智能、深度学习逐渐融入到视频安防监控中，借助视频智能分析技术可以实现店铺远程巡店、客流统计分析、区域热度分析、POS收银监督功能，提升无人超市的管理效率。借助人脸识别技术可以实现零售场所各区域客流和顾客人脸识别信息，通过客流分析、商超热度图两种方式，将门店运营的数据信息经过分析、统计，生成报表，为运营管理提供数据决策依据。
六、传感器技术
无人零售除了应用了计算机视觉等AI技术外，还涉及到大规模的传感器和智能设备，在整个入店、购物到结算的环节。
对重力传感器来说，商品被拿取，商品减少，重量减少;商品被放回，商品增加，重量增加。所以重量数值变化可以表示拿取或放回。
对于红外来说，在特定地方，商品被放回，红外会被遮挡，商品被拿取，红外不会被遮挡。可以通过红外遮挡状态表示拿取或放回。
综上所述，从进入无人零售店的生物识别技术--产品选购的图像识别技术--产品结算的FRID技术等，环环相扣，都和安防技术密不可分。
无人零售天然就是各种智能化安防技术的试验场。从最初的防盗防损，到后来的支持零售精细化管理，到零售基础设施可塑化、智能化和协同化新目标，都是以物联网技术、图像智能分析技术、视频监控技术、生物特征识别技术在原有防盗防损的基础上的新应用、新延伸。
