2/Hz的功率谱密度。参数P7读取功率谱密度曲线下方的面积，并与时间波形的均方值进行比较，后者是以参数P8中的曲线C1的标准偏差平方值计算的。“》
图9：曲线C1是捕获到的频带受限的噪声信号。曲线F3是线性垂直刻度单位为V2/Hz的功率谱密度。参数P7读取功率谱密度曲线下方的面积，并与时间波形的均方值进行比较，后者是以参数P8中的曲线C1的标准偏差平方值计算的。
这种示波器将FFT读作峰值，因此我们还必须将这个值转换回均方值，这意味着将所有幅度值除以2。归一化是用重新调整数学函数完成的，在本例中是将每个FFT幅度值乘以5×10-6。结果曲线如图9中的F3所示，读取的功率谱密度的单位是V2/Hz。参数P2是输入波形C1的标准偏差。这个值在参数P8中进行了平方，是输入信号的均方幅度。参数P7读出功率谱密度曲线（F3）下方的面积为23.3 mV2。它也报告均方幅度——在本例中从FFT得出的值为23.28 mV2，用于确认这个过程。
使用缩放选通式FFT比较频谱分量
偶尔你可能需要对捕获波形的一小部分执行FFT。这种情况通常是有疑问波形在时间上发生变化时发生的。大多数示波器允许你通过FFT控制中的选通功能或在捕获波形缩放基础上计算FFT来选通FFT过程。记住，不管是哪种情况，FFT分辨率带宽都将被确定为选通信号持续时间的倒数。由于选通部分短于整个波形，分辨率带宽将增加，FFT频率分辨率将降低。图10显示了对一个线性正弦扫描波形进行选通式FFT分析的例子。正弦波的频率在10ms扫描时长内从1MHz变化到80MHz（左上边的曲线M1）。
