CFR 补充并改善了数字预失真的效果。当代通信系统中高频谱效率的射频信号具有高达 13 dB 的峰均功率比(PAPR)。CFR 可预处理信号以降低信号峰值,同时不会引发严重的信号失真。通过降低峰均功率比,CFR 支持功率放大器在更高的功率电平下更高效率地工作,并且不会引发频谱模板和误差矢量幅度标准违规。CFR 直接作用于信号,而数字预失真校正功率放大器的非线性,支持信号功率的进一步提升。
Agilent PXI 模块化数字预失真仪器
与其他数字预失真方法不同,安捷伦的数字预失真方案从设计人员的角度出发,提供功能灵活的内置宽带建模工局,可连接至可配置的仪器(例如安捷伦模块化 PXI 系列)(图 5)。
此设置中,任意波形发生器配有用于 LTE-A 和 802.11ac 的 SystemVue,可以提供测试元件所需的标准信号,运行安捷伦矢量信号分析(VSA)软件的 M9392A 捕获信号,以测量功率放大器的非线性。使用 SystemVue 以及 M9330A 和 M9392A 可以控制并实现整个数字预失真设计流程的自动化。
对运行中的模拟功率放大器应用数字预失真
图 6 显示的是记忆多项式数字预失真器的结构图。第一步是理解功率放大器行为背后的物理机制,并提取数字预失真系数。第二步是构建预失真器模型,以便在第一步的基础上精确捕获静态非线性和记忆效应。标记为“预失真器训练”的反馈路径(模块 A)输入为 (n)/G,输出为 zˆ(n),其中 G 是预期功率放大器小幅信号增益。实际预失真器是反馈路径的完全复制(A 的副本),输入和输出分别为 x(n) 和 z(n)。理想状况下,(n) = Gx(n),其中 z(n) = zˆ(n),误差项 e(n) = 0。根据 y(n) 和 z(n),该结构可以让我们直接找出模块 A 的参数,进而生成预失真器。算法在误差能量 ║e(n)║2 最低时收敛。