图1 电路过渡过程监测仪的监测面板
参数设置窗口能够设置包括通道号、采样率、缓冲大小、保存数据组数、缓冲数据组数、报警标准、过渡过程发生标准、存储路径等。本仪器提供的默认参数用于观测ms量级的过渡过程，可以根据实际的需求修改。程序的基本流程如图2所示。
图2 电路过渡过程监测仪的工作流程
波形采集和连续采集需要使用更多的计算机资源，也需要使用缓冲区，而且在连续采集中一般需要在采集数据的同时对数据进行分析处理，本监测仪中，使用LabVIEW提供的模拟输入中级模块AI Config ，AI Start， AI Read， AI Clear来实现，采集程序的模型如图3所示。
图3 电路过渡过程监测仪连续采集示意图
实际虚拟仪器得到的波形并不理想，原因很多，如实验电源并非理想的，而实验推导是理想的，所以两者有不吻合之处，因此我们需要进行后续的数据处理，目前主要有滤波、拟合以及加窗三种方法。数字滤波器用于改变和消除不需要的波形，主要分为FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）两种。每种又有低通、高通、带通、带阻等类型，每种类型又有巴特沃兹、车比雪夫等亚型。理想情况下，数字滤波器是有单位增益的带通，完全不能通过的带阻，并且从带通到带阻的过渡带宽为零，实际情况下，不能满足上述条件，特别是从带通到带阻总有一个过渡过程。我们尝试使用滤波器，用RC电路的阶跃响应作为测试对象，使用对消除波形畸变效果较好的反车比雪夫低通滤波器。虽然使用滤波器有助于消除谐波的干扰，但是由于方波本来就含有很高的奇数次谐波，所以滤波必然使这一部分能量丧失，因此其影响也就偏离了阶跃响应。用R=1KW，C=1mF的RC电路比较0-1t，1t-2t的时间进行比较，即从0到0.6321稳定值的时间和0.6321稳定值到0.8647的稳定值时间，如表2所示。
