3．2．4 算法的基本思想
根据信号与噪声在不同尺度上的模极大的不同传播特性，从所有小波变换模极大值中选择信号的模极大值，而去除噪声模的极大值，然后用剩余的小波变换模极大值重构信号。
3．2．5 具体的算法步骤
（1）对含噪信号进行离散二进小波变换。所选分解尺度数使在最大分解尺度下信号的模极大点个数占优，且信号的重要奇异点不丢失。一般选尺度数为4或5为宜。
（2）求出每个尺度上小波变换系数W2if对应的模极大点。
（3）在最大分解尺度J，小波变换模极大值几乎完全由信号控制，选取一个阈值，使得模极大值小于该阈值，由此，W2if得到最大尺度上新的模极大点。
（4）从尺度J上的每个模极大点开始，用ad hoc算法向上搜索其对应的模极大曲线。在尺度j一1（j=J，…4，3）上寻找尺度j上每个模极大点对应的传播点，保留信号产生的模极大点，消除由噪声引起的模极大值点；并将每个尺度j上不在任意模极大曲线上的极值点去掉，这样逐级搜索，直到尺度J=2为止。
（5）对于尺度j=1，在j=2存在极值点的位置上保留j=l时相应的极值点，而将其余位置上的极值点置为零。
（6）由各尺度保留下来的模极大值及其极值点的位置，选用适当重构方法得到去噪信号。
图4给出数据处理后的信号。
4 结语
光纤测温具有广泛的应用范围，完整的理论依据，并实际用于的各种场合，可以将其产品化。配合累加的数据处理和小波去噪的微弱信号处理方法，使测温系统的空间分辨率和温度分辨率都得以提高，保证了一定的精度。
