空间水平对齐
1932年创立的隔行视频，用来减小因CRT在刷新时间内无法遍及整个屏幕所引起的颤动。在数字电视规范中也用了隔行视频，因为对于一定的线数和刷新时间，可以将信号带宽降低一半。但是，只有CRT才可以显示隔行视频。于是，只有通过去隔行才能在DLP、LCD和等离子电视上显示隔行视频。由于去隔行算法的影响，处理单元将会引起几个像素的水平移位。ClearView中包括一个算法，用来确定帧位移量并适当地调整窗口尺寸。
空间竖直对齐
基于DCT的压缩算法- MPEG、JPEG和VC-1，要求视频必须可按16像素进行划分。由于块大小的限制，NTSC视频从486线缩至480线，而HD 1080视频实际上被压缩到1088线。由于压缩视频之间尺寸以及显示视频窗口不匹配将引起竖直偏移。ClearView包括一个算法来确定帧偏移量并适当地调整窗口尺寸。
色彩保真度损失
如果视频是通过模拟源（分量视频、复合视频或S端口）输出，则由于模数变换将会引起色彩的轻微偏差。ClearView将采用一个线性归一化偏置来补偿这一影响。
音视频同步
在电视领域中，通常引起音视频同步问题的原因是由于对电视节目的视频部分进行了大量处理所致，通常由视频压缩编解码产生。ClearView测量视频源和处理后的A/V序列之间的时间偏移，然后对压缩解码器提供一个偏移量来补偿处理延迟。
视频质量评估
当今，视频设备制造商凭主观验证视频质量。主观测试具有创造性但无法很好地量化。如何测试成千上万套设备？如何进行回归测试？如何根据主观反馈来矫正测试设备和增加功能？
我们曾经提出这样的问题—人眼评测客观吗？文中指出主观视频分析只能作为视频质量的精确评估（aka，将视频序列提供给一组专家）。然而，主观视频分析只能用于开发和评估，而无助于操作监控、生产线测试、故障定位，以及设备特定的可重复性测量。对定量的、可重复性视频分析的需求都需要客观的视频质量测试。
