数据分析
FLIR的温度校准型红外热像仪为每个像素提供单位为开尔文、华氏和摄氏度的温度值。显示热图像是快速识别受试单元冷区和热区的有效方法。图像增强、图像相减、发射率调整、图表和图形绘制的技巧也更实用，有助于了解测量目标发生的真正热变化。
图像增强是热成像技术使用的基本方法，用以调整调色板的水平和跨度。该方法能增强图像质量，绘制出微妙的温差。此外，具有基线图像相减功能的软件能够删除任何反射的环境温度，突出显示极小的温度差异。这种技术对具有反射功能或低发射率的物体至关重要。
其他重要工具可完成图表或图形的数据绘制，包括：柱形统计图、线温分布图和温度与时间图。这些图表和图形有助于描述随着时间的推移，测量目标的热量分布和温度变化曲线。图6所示为这些分析工具的示例。
图6：数据分析软件工具示例
报告生成
另一个易被忽略之处是报告生成或数据共享。在研发项目中，所采集和分析的数据一般都需要与他人共享。例如，您可能要与同事共享原始数据以完成进一步分析，或与客户共享分析结果。同样，为了高效利用分析结果，了解共享数据的对象以及他们需要的格式至关重要。
多数情况下，数据分析需要使用MatLab或Excel等第三方软件。还需要用到一个能够导入数据的红外软件包，例如，一份逗号分隔值（CSV）文件在MatLab或Excel应用中便是理想之选。同理，长时间内采集的数据以数据日志文件的形式实现共享是最佳方式，在数据日志文件中，数据以文本文件或电子表格文件的格式进行导入。总之，将数据导入第三方软件做进一步分析是最理想的方法。
