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嵌入式技术相关技术文章数据安全基础知识之数据架构

前言

在当前的数据时代,随着云计算、大数据、AI等技术的不断发展,“数据”已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。数据的计量单位至少是PB级别计算。这个时代不仅给“数据”赋予了“价值”属性,也同步赋予了“法律”属性,这些都推动着国家和企业重视数据,重视数据安全。

数据安全形势

据IBM《2019年全球数据泄露成本报告》显示,恶意数据泄露平均给调研中的受访企业带来 445 万美元的损失。CNCERT 在2019年全年累计发现我国重要数据泄露风险与事件 3000 余起。数据泄漏对企业来说不仅是经济损失,还有国家层面的巨额罚款;比如Facebook的8700万用户数据的不当泄漏被罚款50亿美金,英国航空公司的50万乘客数据的不当泄漏被罚款2.3亿美元;国内大量企业都号称自己有百万、千万甚至过亿的用户量,但你们是否有相应的数据安全能力来保证用户数据不外泄,或者你们是否有能力应对合规层面的巨额罚款。

数据安全标准

国际层面,各国出台了如GDPR、CCPA、COPPA、LGPD等。

国内层面,近期相继出台了《网络安全法》、《儿童个人信息网络保护规定》、《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法》、 《数据安全管理办法》(征求意见稿)、《网络数据安全标准体系建设指南》(征求意见稿)和《中华人民共和国数据安全法(草案)》等。