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嵌入式技术相关技术文章使用新一代 DSP 进行更快更准确的数据计算联芯科技获ceva dsp技术授权许可用于移动芯片

嵌入式技术相关技术文章使用新一代 DSP 进行更快更准确的数据计算

传统数字信号处理器 (DSP) 的架构在特定的信号处理计算应用中已经显得捉襟见肘。而超长指令字 (VLIW) 和单指令/多数据 (SIMD) 架构的组合却可提供高计算性能所需的并行吞吐量,其数据通常为16、24 和 32 位字宽。这非常适合语音/音频和通信等应用中使用的算法。在前几代 DSP 算法开发中,系统和软件开发人员会在 MathWorksMATLAB® 中开发系统算法,随后再将算法移至 DSP,在转移时,会将 MATLAB 的浮点数据类型输出转换为定点类型输出。 DSP开发者通过定点数据来满足循环和准确方面计算的需求,同时使硬件的使用和功耗降至最低水平。

利用浮点实现更高吞吐量

由于上市时间的需要,新的算法和计算利用自定义软件算法以及新产品更激进的上市时间窗口来区分产品。当前系统可能跳过从浮点到定点的转换步骤,而只保留在 DSP 上运行浮点。汽车 ADAS 和 RADAR/LiDAR 等较新应用要求在计算路径的所有部分中都具有高精度的需求。在前端 FFT 计算中,较大的点 FFT(例如 4K、8K 和更高的点 FFT)无法在定点(溢出)保持位精度。因此,为了获得最高性能则需要配合单精度或半精度浮点数据类型。