首先从联合索引上找到第1个年龄字段是张开头的记录，取出主键id，然后到主键索引树上，根据id取出整行的值；
判断年龄字段是否等于8，如果是就作为结果集的一行返回，如果不是就丢弃。
在联合索引上向右遍历，并重复做回表和判断的逻辑，直到碰到联合索引树上名字的第1个字不是张的记录为止。
我们把根据id到主键索引上查找整行数据这个动作，称为回表。你可以看到这个执行过程里面，最耗费时间的步骤就是回表，假设全国名字第1个字是张的人有8000万，那么这个过程就要回表8000万次，在定位第一行记录的时候，只能使用索引和联合索引的最左前缀，最称为最左前缀原则。
你可以看到这个执行过程，它的回表次数特别多，性能不够好，有没有优化的方法呢？
在MySQL5.6版本，引入了index condition pushdown的优化。我们来看看这个优化的执行流程：
首先从联合索引树上，找到第1个年龄字段是张开头的记录，判断这个索引记录里面，年龄的值是不是8，如果是就回表，取出整行数据，作为结果集的一部分返回，如果不是就丢弃；
在联合索引树上，向右遍历，并判断年龄字段后，根据需要做回表，直到碰到联合索引树上名字的第1个字不是张的记录为止；
这个过程跟上面的差别，是在遍历联合索引的过程中，将年龄等于8的条件下推到所有遍历的过程中，减少了回表的次数，假设全国名字第1个字是张的人里面，有100万个是8岁的小朋友，那么这个查询过程中在联合索引里要遍历8000万次，而回表只需要100万次。
