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嵌入式技术相关技术文章以人工智能技术为导向的嵌入式应用发展状况如何
（文章来源：OFweek）
随着许多嵌入式系开始变得智能且自主，El－Ouazzane预计以AI为导向的嵌入式系统即将爆发。但是，不久的将来即将出现什么样的AI装置？McGregor预测，我认为在2025年以前，每个人所接触的每一款新系统／平台都将具有某种程度的AI元素，它可能内建于装置本身，或存在于网络、云端，或是分散在其间。
他补充说：它可能就像是用户接口或应用一样简单，或者是像虚拟助理或自主控制般复杂的某种装。 目前已经有许多应用已经导入了AI，包括虚拟助理、搜索引擎、财务建模、与文章写作等等。他说：而在装置上，AI将因各种不同的原因而持续成长，特别是数据的安全、实时互动／处理以及带宽限制等。 然而，在装置上进行训练才是真正的挑战，最终可能需要新的处理模型。
英特尔想掌握一切。当然，Movidus现在是英特尔的子公司，但其目标并不仅限于有更多嵌入式系统在边缘执行神经网络。 El－Ouazzane将其产品发布架构在英特尔端对端AI产品组合的更大脉络之下。他指出，英特尔拥有广泛的AI产品组合，并为其提供一整套完整的开发工具和资源。
无论是在英特尔Nervana云端上训练AI神经网络、优化新兴的工作负载（如AI、、VR和AR），以及使用英特尔Xeon Scalable处理器实现自动驾驶，或是以Movidius视觉处理器技术将AI导入边缘，英特尔宣称该公司已为下一代AI驱动的产品和服务提供了全面的AI产品组合、工具、训练和部署选择。
然而，Movidus是否真的能在即将变得无所不在的AI嵌入式系统中成为其关键参考架构，目前还不而知。
Tirias Research的McGregor尽管认同Neural Compute Stick是一款可在新设计中快速评估AI模型训练效能的有利工具，但他仍指出，设计人员仍然必须在最后的系统设计时间执行类测试，特别是如果他们并未使用Moviduis的芯片和／或Caffe架构。The Linley Group的Gwennap还认为，Movidius无法达到其目标——实现在边缘运算神经网络的嵌入式系统设计。
