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目前,传感器作为现代的汽车设计必不可少的一部分,来满足各种各样的需求。它们对于帮助汽车生产企业生产出满足更加安全,能耗更低以及更加舒适的车型起到了很大的作用。未来,传感器还能够帮助车辆提升其自动化程度,从而惠及整个产业。

智能观测

除了完全可控性和数据处理能力之外,智能观测性也是实现汽车自动驾驶的先决条件之一。为实现完全的可观测性,汽车需要处理各种参数数据,包括速度、电流、压力、温度、定位、接近检测、手势识别等等。

近年来,接近检测和手势识别技术取得了巨大进步,同时超声波传感器和飞行时间(ToF)开始应用在汽车中。

超声波传感器

随着车辆自动化程度的提高,我们不仅依靠新技术所带来的前所未有的革新,而且需要见证更多成熟的汽车技术被应用到新的自动驾驶场景中去。

比如说目前倒车雷达作为超声波传感器的典型应用,还只是安装于保险杆的辅助驾驶系统。这个系统的局限性在于驾驶速度不能超过10公里/小时,并且在近距离检测中不能做到100%的距离精确测量。

此外,在自动驾驶的车辆中,超声波传感器能够与射频雷达、摄像头和其他传感器技术结合,提供更加完善的距离测量功能。

手势识别

超声波传感器技术用于观测外界,而ToF摄像头则专注于汽车内部,其过渡到无人驾驶将是一个循序渐进的过程,因此在某些特定情况下,驾驶员需要从无人驾驶模式切换回手动模式,这一点非常重要。

目前,借助高级辅助驾驶系统(ADAS)机制,汽车仅能部分地实现无人驾驶,驾驶员随时可能需要进行人为干预。预计未来几年内,汽车行业将进一步提高自动化水平,但即便如此,驾驶员在特定环境下(例如,汽车在市中心行驶时)仍需要进行手动控制。要改变这种状况,还需要相当长的一段时间。在实现无人驾驶之前,汽车需要为驾驶员提供警示。因此,实时监控驾驶员的位置和活动至关重要。

尽管ToF技术目前仍处于起步阶段,但它已经开始在汽车中得到应用,例如当驾驶员精力不集中时,该技术可提醒驾驶员注意,并使车辆驶向路边。此外,它还可以基于手势识别实现各种不同的功能,例如,通过手部滑动手势增大收音机音量或接听来电等。