为什么将人工智能加入到MEMS传感器中?

人工智能解决方案可提高检测能力20%,50%识别速度,而且设置简便,只需5个步骤:

1. 用户定义要识别的类

2. 为每个类采集日志数据

3. 定义与要识别类的最匹配的特征

4. 机器学习工具根据这些日志和特征生成可在LSM6DSOX上运行的决策

5. 配置LSM6DSOX,然后运行程序

就这么简单!

ST:20年MEMS发展历史,用实力说话

一张图感受下,ST MEMS的20年发展历史:

自带AI机器学习的MEMS解析

MEMS最初设计是用于工业设备和汽车用品的,随着时间的推移,ST已经有了较完善的传感器供应,MEMS 主要分为两部分:一部分是传感器,就是我们耳熟能详的加速度、陀螺仪;另一部分是致动器,这也是MEMS的重要组成部分。ST作为一个IDM的半导体公司,拥有完整的研发生产,虽然这两项原理是正反的关系,但在真正的设计和工艺上,是可以复用的。

2005 年ST首个3轴加速度计研发成功,2008年iOS平台获奖产品被手机广泛采用,2014

年更是应对强大的市场目标:对Android提供了友好支持。

ST的压力传感器运用自己独有技术可实现最高性能,在高压力条件下,线性良好;在量程范围内,灵敏度更高。ST采用独有的一次成型的封装技术,经过市场检验的封装技术,出货量超过3亿片。

ST的MEMS传感器系列繁多,在工业4.0、高端工业和智能驾驶领域都有专门的MEMS传感器。同时有完整的MEMS软件解决方案,从驱动程序到软件开发工具,包括底层驱动程序、X-CUBE-MEMS-XT1、软件库和AlgoBuilder工具。

关于MEMS,传感技术就介绍完了,您有什么想法可以联系小编。