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MEMS,传感技术相关技术文章简单的mems陀螺仪姿态算法介绍

   测试传感器:MPU9250,九轴传感器,其中有三个轴就是陀螺仪的三个方向角速度。

陀螺仪在每个采样点获得:采样时刻(单位微妙),XYZ三个方向的角速度(单位弧度/秒),记为:wx, wy, wz。陀螺仪静止时,wx, wy, wz也是有读数的,这就是陀螺仪的零漂。

实验一:将陀螺仪绕X轴旋转时,只有wx有读数;将陀螺仪绕Y轴旋转时,只有wy有读数;将陀螺仪绕Z轴旋转时,只有wz有读数;

实验二:将陀螺仪绕XY面上的轴旋转,wz读数为零,即与旋转轴垂直的轴上的角速度为零。

因为陀螺仪采样率很高(1000Hz),通过瞬时读数计算姿态,可以看做:先绕X轴旋转,再绕Y轴旋转,再绕Z轴旋转。

下面这段代码实现了一个简单的陀螺仪姿态算法,开机并静置几十秒后,拿着陀螺仪旋转,十几分钟内姿态是正确的,之后由于积分累积,误差就越来越大了。

        // 参数说明:

// sampleTS   : 采样时刻,单位:微秒// wx, wy, wz :陀螺仪采样,单位:弧度/秒void GyroExperiment(uint64_t sampleTS, float wx, float wy, float wz){    // 传感器启动时刻    static uint64_t s_lasttime = 0;    static uint64_t s_lastlog = 0;    if(s_lasttime == 0){        s_lasttime = sampleTS;        s_lastlog = sampleTS;        return;    }     // 采用启动后5秒-35秒的采用平均值作为陀螺仪零漂    // 在此期间,应保持陀螺仪静止    static float s_wx = 0, s_wy = 0, s_wz = 0;    // 陀螺仪零漂    static uint64_t s_elapsed = 0;    if(s_elapsed < 35000000){        static int s_SampleCnt = 0;        if(s_elapsed > 5000000){            s_wx += (wx - s_wx) / (s_SampleCnt + 1);            s_wy += (wy - s_wy) / (s_SampleCnt + 1);            s_wz += (wz - s_wz) / (s_SampleCnt + 1);            s_SampleCnt++;        }        s_elapsed += (sampleTS - s_lasttime);        s_lasttime = sampleTS;    }     // 初始姿态,采用三个轴向量表示    static float Xx=1,Xy=0,Xz=0;    // X轴    static float Yx=0,Yy=1,Yz=0;    // Y轴    static float Zx=0,Zy=0,Zz=1;    // Z轴     // 根据陀螺仪读数计算三个轴的旋转量    float interval = (sampleTS - s_lasttime) / 1e6;    float rx = (wx - s_wx) * interval;    float ry = (wy - s_wy) * interval;    float rz = (wz - s_wz) * interval;     // 分别构造绕三个轴旋转的四元数    float cos,sin;    cos = cosf(rx/2); sin = sinf(rx/2); Quaternion qx(cos, Xx * sin, Xy * sin, Xz * sin);    cos = cosf(ry/2); sin = sinf(ry/2); Quaternion qy(cos, Yx * sin, Yy * sin, Yz * sin);    cos = cosf(rz/2); sin = sinf(rz/2); Quaternion qz(cos, Zx * sin, Zy * sin, Zz * sin);     // 依次旋转三个轴向量    Quaternion q = qx*qz*qy; q.normalize(); Quaternion qi = q.inverse();    Quaternion QX(0, Xx, Xy, Xz); QX = q*QX*qi; QX.normalize(); Xx = QX.q2; Xy = QX.q3; Xz = QX.q4;        // 旋转X轴;    Quaternion QY(0, Yx, Yy, Yz); QY = q*QY*qi; QY.normalize(); Yx = QY.q2; Yy = QY.q3; Yz = QY.q4;        // 旋转Y轴;    Quaternion QZ(0, Zx, Zy, Zz); QZ = q*QZ*qi; QZ.normalize(); Zx = QZ.q2; Zy = QZ.q3; Zz = QZ.q4;        // 旋转Z轴;     // 每1秒输出一次姿态数据    s_lasttime = sampleTS;    if(sampleTS - s_lastlog > 1000000){        console->printf("attitude: [%f, %f, %f]; [%f, %f, %f]; [%f, %f, %f]\n", Xx, Xy, Xz, Yx, Yy, Yz, Zx, Zy, Zz);        s_lastlog = sampleTS;    }}