其次，可进行元数据输出。像素芯片采集的信号通过ISP（图像信号处理器）进行处理，在逻辑芯片的处理阶段进行AI处理，提取的信息作为元数据输出，减少了处理的数据量，确保图像信息不被输出有助于降低安全风险和最小化任何隐私问题。除了传统图像传感器记录的图像外，用户还可以根据自己的需要和用途选择数据输出格式，包括ISP格式输出图像（YUV/RGB）和ROI（感兴趣区域）特定区域提取图像。
第三，具有高速AI处理功能。当使用传统图像传感器记录视频时，有必要为AI处理的每个单独输出图像帧发送数据，从而增加数据传输并使其难以提供实时性能。索尼的新传感器产品执行ISP处理和高速AI处理（3.1款MobileNet V1*2）在逻辑芯片上的毫秒处理，在单个视频帧中完成整个处理。这种设计使得在录制视频的同时提供高精度、实时的目标跟踪成为可能。
最后，可任意选择AI模型。用户可以将自己选择的AI模型写入到嵌入式存储器中，并可以根据其要求或系统使用位置的条件对其进行重写和更新。例如，当使用本产品的多个摄像头安装在零售位置时，一种类型的摄像头可以跨不同的位置、环境、时间或目的使用。当安装在设施入口时，它可以用来计算进入设施的访客数量；当安装在商店的货架上时，它可以用来检测库存短缺；当安装在天花板上时，它可以用于热图商店访客（检测许多人聚集的位置）等。此外，给定相机中的AI模型可以从用于检测热图的模型重写为用于识别消费者行为的模型。
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