针对TCL华星t1/t2工厂面板生产过程中的缺陷类型智能识别需求，TCL华星、格创东智、腾讯云于2017年开展合作。最终，三方共同开发出ADC系统，并于2018年6月成功上线，是国内人工智能技术在大尺寸面板缺陷分类中的首次尝试。
数据显示，ADC系统使用后的效果也较为显著：人工的准确率在85%左右，AI质检的准确率能达到95%以上;人眼识别面板缺陷图通常需要30s左右的时间，而AI质检的速度在毫秒级，完成一张缺陷图片的识别速度在200到500毫秒之间，完成一张玻璃的缺陷检测则在5s以内。
TCL华星光电技术有限公司高级副总裁、数字化推进办公室主任陈盛中表示，目前项目在大尺寸面板3个工厂上线，节省人力共140人，今年节约人力成本1120万元左右，并且随着时间的积累和技术的精进，替代的人数和节省的成本还在上升。
TCL华星表示，未来TCL华星的品质分析、设备稳定性分析、备品备件及易损部件寿命预测、供应链管理、产品销售预测等均可以通过大数据进行优化和革新。同时公司也会针对视觉检测类场景如ADC、LOI检测、POL检测、API检测等通过AI技术实现智能缺陷检测。
提高良率，发挥极致效率优势
TCL华星工厂的智能制造技术水平的提升，离不开TCL科技的战略支持。
2019年TCL科技财报显示，TCL科技继续发挥极致效率优势，以管理能力和效率为经营之本，深化组织变革，重构业务流程，提升经营质量，资本结构和经营效率持续提升。
由于实现了流程优化和管理精益化，集团费用率由16.8%降至12.5%，公司人均净利润由3.86万元提升至7.40万元，资产负债率由68.4%降至61.3%，经营现金净流入114.9亿元。因此，通过践行极致增效的策略，在去年行业周期下行区间底部，TCL科技风险抵御能力及可持续发展能力都得到进一步增强。
在“面板——模组——整机”这个价值链条中所占的比重，TCL华星面板所占价值比例大概为30%，模组35%-40%，整机制造25%-30%。除了面板工厂的智能化投入，为追求极致增效，TCL华星还拓宽价值边界，将智能化制造应用于模组项目。
在国内，TCL华星旗下华显光电在惠州布局高世代模组项目，配套TCL华星t7项目而建，该规划总投资96亿元，占地面积约51.9万平方米，共分两期建设。武汉华显光电则配套武汉t3、t4工厂模组项目。
在海外，2019年9月26日，TCL华星和TCL电子合作的印度模组整机一体化智能制造产业园正式开工，项目一期规划年产出800万片26-55吋大尺寸及3000万片3.5-~8吋中小尺寸的模组上下游企业共建当地化生产、销售及服务一体的全球产业生态。
