在海量非结构化数据场景中，AS13000G5提供针对冷热数据不同的存储策略以及智能IO识别功能来提升数据访问的性能和效率，将热点的文件/对象数据以副本方式存放在SSD性能池，保证数据的访问性能，将非热点数据以纠删码方式存放在HDD容量池来提供存储效率。
3、打破多云壁垒，数据安全无感知迁移
企业通过多云来保持业务数据灵活性的同时，站在数据管理和数据安全角度，也需要充分考虑数据流动的高效性和可信赖性。为了避免宕机或数据丢失等事故对业务造成不可挽回的损失，需要采用数据分散策略，将数据分散到不同的云平台和云存储中。这种策略下就涉及多云平台之间的数据迁移，数据需要在私有云存储、公有云存储间灵活的数据流转迁移、备份和归档。
浪潮分布式存储可以实现多种应用、不同协议、不同冷热数据在多云环境下无感知迁移，全面支持不同数据类型的容灾备份。块存储方面，支持卷同步复制功能，可实现两套私有云存储之间结构化数据的备份，保证业务连续性；同时基于文件和对象的远程复制和双活，能够实现非结构化数据的异地容灾功能，在两个云的存储之间直接进行非结构化数据的互备，通过同步/远程复制或双活功能，保障结构化数据和非结构化数据的备份和容灾，确保多云环境下业务连续性和数据安全性。
4、AI深度融合，解决多云环境数据存储管理
在多云环境中，由于存在私有云、公有云、容器云等不同类型的云环境，其分散多样性以及不断增长的规模给数据管理带来与日俱增的压力，如何更好的解决多云环境的数据管理，也是客户面临的重要问题。除了存储自身的池化、自动化之外，向上提供丰富、开放的API，智能监控存储资源状态，方便私有云管理平台按需驱动存储资源的创建、调整、优化甚至回收，将逐渐成为趋势。
浪潮AS13000G5的智能管理平台InView采用大数据和AI技术，构建智能化运维管理平台，能够提供对接不同云管理平台的API接口，实现对存储平台自动化部署、状态监测、容量预测、性能优化、远程巡检、故障诊断、硬盘故障预测、资产管理等智能化运营，提高数据管理效率的同时降低管理成本，优化用户体验，为客户多云环境下的一体化智能数据管理提供关键的存储技术支撑。
5、紧跟容器持久化存储趋势
容器作为云化的一部分，越来越多的用户，包括互联网、金融、电信等行业，开始部署容器技术。大企业的容器工具采用率成上升趋势，Docker的采用率从2018年的49％增加到57％，这项技术正在成为主流；Kubernetes（K8s）的使用率从27％增加到48％，因此存储支持PV持久化数据卷，支持CSI（ContainerStorage Interface）接口也将逐渐成为企业级存储的必要选择。浪潮AS13000G5目前已经具备CSI接口对接能力，如下图Kubernetes的官方兼容列表，可以为多云用户提供更好的容器化支持。
