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2020年以意想不到的方式在展开,让人们愈发渴望AI的到来。

大家知道早在60年前,“人工智能”概念就正式提出。其发展曾经历了两次低谷,这两次低谷的原因一方面受质于人工智能三个因素,算力、算法和数据的制约。一方面受制于ICT的发展,没有实现数据的互联互通,人工智能就如同无源之水。

而推动AI第三次的到来是算力的大幅提升、算法的不断优化以及数据的海量增长。

IDC预测,到2021年,75%的商用企业级应用将使用AI;超过50%的消费者将享受机器人客服的服务,并且,50%以上的新型工业机器人将采用AI。可以说人类正在向一个万物感知、万物互联、万物智能的世界进化。基于AI的推动,以数据为基础的IT架构在理念和技术上在不断进化。

在云计算时代,大家关心的是数据上云。但是AI发展,让大家看到数据不仅需要云上进行智能化处理,同时需要在设备边缘端进行处理。基于5G,AI驱动的物联网,需要边缘设备具备AI计算和数据存储。物联网离不开云计算这样的基础设施,但是没有边缘侧的低成本传感器和AI应用程序来构建智能边缘计算环境,对于物联网需求的超低时延和灵活性、安全性需求就无从谈起。那么融合5G、AI和云计算技术的生态就会发展之力不完整。

基于此,数据基础设施的构建正在颠覆

现在没有一个人和应用是孤立存在,所有任何机构、组织和个人对于IT基础架构的需求正在颠覆重构, 新的基础设施要具备IT系统高级别的安全性和可靠性。要具备可扩展性,必须支持高可用性,并提供灵活性。所有的公有云、私有云和混合云的架构以及集中式存储、分布式存储、超融合系统,在架构上将趋于融合。而展现的方式就是对数据基础设施的重构进行。大道殊途,IBM、华为、戴尔、联想、Hitachi等都在围绕数据基础设施进行战略布局,虽然手段不同,但是战略方向惊人相似。

IBM印象中一直是集中式的代表,但是下一代基础设施的概念IBM很早就提出。IBM早在2017年就意识到AI的应用需要下一代基础设施来支撑,并意识到软件定义存储才是主力数据驱动基础架构的关键。