同时基于基于5G新业务打造市场新需求，在解决方案方面，围绕智能制造、智慧城市、智慧医疗、智慧零售、智慧教育等场景，开发新型智能物联网终端以及基于行业场景的一站式物联网解决方案。打造定制化产品服务和包括超大规模数据中心、软件定义数据中心、高性能计算、人工智能、基础设施等一系列端到端解决方案。
同样还有HDS，HDS在高端存储一直处于领先地位。在2017年9月份， Hitachi集团宣布整合Hitachi Data Systems、Pentaho和Hitachi Insight Group三家公司成立的一个新公司Hitachi Vantara。其愿景是将Hitachi集团108年的运营技术（OT）和59年的信息技术（IT）经验、技术和行业经验完美结合在一起。通过不断深化领域专业知识为客户带来空前丰富的数据管理的能力，让Hitachi Vantara成为业内集分析、工业专业知识、技术和成果于一身的卓越软件与解决方案提供商。
到了2019年，Hitachi Vantara除了为企业提供核心存储平台之外，已经开始通过Pentaho来融合BI和大数据。通过AI、机器学习技术实现从数据抽取到数据湖的建立到数据挖掘分析。2020年初， Hitachi Vantara宣布与Hitachi Consulting完成整合，新公司致力于成为领先的数字基础架构和解决方案提供商。
三年来，新的Hitachi Vantara已经集合了Hitachi Vantara在IT领域的深厚积淀和Hitachi Consulting以咨询为主导的领先数字化解决方案以及垂直行业经验。Hitachi Vantara将把优质、定制化、可持续的和新业务模型相关的咨询方法论与数据驱动的解决方案（例如Lumada Manufacturing Insights）集成，以提供全面的实践方案。Lumada Manufacturing Insights这一解决方案可打破数据孤岛，并采用AI和机器学习技术来评估和提高设备整体有效性（OEE）。
我们也看到，AI时代，需要数据需要里计算更近
今天随着数据的爆炸式增长，如人工智能、物联网等新技术的成熟，人们对于数据处理的极高需求与底层存储技术之间的不匹配感越来越强烈。数据增长的越多，在内存和存储上的数据堵塞越严重，人们愈发希望扩大内存，在DRAM上存储更多数据，同时需要保持低时延，不能和CPU的运算速度相差太远。
海量数据时代，企业不仅面临更复杂的数据处理需求，对于数据实时分析的需求也明显增加。人们按照数据的访问频度把数据分为冷、温、热数据，其中经常访问的数据占全体数据总量的约10%，但人们通常需要花费90%的时间来访问这10%的数据。这样看来，一个理想的计算平台，存储之间需要通过分层，达到与CPU和内存之间的容量和性能的平衡。因此，需要把频繁访问的数据向上移动靠近内存、不经常访问的数据向下移动靠近SSD甚至于HDD。如果每个层级的容量能够达到上一层级的10倍，同时性能只有十分之一，这样每一层级都（自下而上）可以保留“更热”的数据，使处理器实现快速访问。
