Fingerhut 表示，PSP不只能改善工作负载性能，也能优化SSD的使用；典型的应用案例包括Facebook偏好的mySQL数据库，还有越来越受欢迎却价格高昂、以DRAM为基础的Redis。数据库通常仰赖一个储存引擎透过排序（sorting）与索引（indexing）来“放大”数据，因为数据写入SSD的速度比应用程序所需的速度高出40倍。
他解释：“最后你会使用更多的磁盘空间，占据更多SSD容量，甚至多到2~7倍；这些放大效应是因为架构师尝试限制CPU的消耗所致；”而PSP处理储存与特定数据库处理挑战的方法，有点像是针对特定工作任务的AI/机器学习加速器，对相对较新的任务负载有利。
总的来说，PSP对数据库带来的技术性优势，包括能提升3倍到10倍的每秒查询率（queries per second），并号称可降低93%的查询延迟；Fingerhut并指出，PSP能降低功耗与对SSD容量的需求，这也就意味着成本的降低。
Pliops没有卖闪存，也不卖SSD；Fingerhut表示PSP能搭配任何SSD与各种接口，该公司也在考虑将技术在FPGA上实现。他指出，Amazon （AWS）与Microsoft Azure最近都宣布了自家开发的数据库加速器；“这与我们正在做的东西焦点稍有不同，但也显示竞赛已经开始，我们都是朝着同一个方向迈进。”
数据储存顾问机构Coughlin and Associates总裁Tom Coughlin表示，朝向分担负载功能与专属运算储存加速器技术的趋势，突显了CPU速度无法像以前进展那么快的现实；“专用处理器实际上变得很重要，”例如GPU、张量处理器以及网络专属处理器等都是类似的案例。
Coughlin指出，Pliops的PSP是利用了一种专门布署的KV技术，实际上已经存在一段时间，甚至在五年前就曾被用在Seagate的某一系列硬盘机产品；但该技术并未起飞。
三星去年发表的KV Stack，就是KV SSD与相对应的主机软件──例如设备驱动器（device drivers）或关系数据库（associated libraries）──之结合。（图片来源：Samsung）
最近则有像是三星（Samsung）等公司发表了配备专有闪存转换层（flash translation layer）软件的KV SSD，储存网络产业协会（SNIA）则为KV应用程序的编写公布了开放性标准，“KV已经成为对象储存（object storage）的常见解决方案。”
Coughlin表示，随着许多公司以闪存SSD取代传统HDD，Pliops的PSP应运而生，这会降低对超额配置（over-provisioning）与读/写放大（reading and writing amplification）的需求；“磁盘会更耐用，也更具容量效益。”
