单一台机器的内存有限，存储不了太多的数据
如果访问量很大的话，单台机器压力会很大
通过第一个缺点，我们可以引出为什么需要主从复制和哨兵。大家想一想，如果我们只有一个Redis服务，要是服务挂了就没法用了，但如果我们安排多一台Redis服务器，它的数据时刻与第一台Redis的数据保持一致，这样当第一台Redis挂掉后，我们就可以把请求迁移到第二台Redis上，这样Redis服务的可用性就提高了。为了让第二台Redis的数据与第一台Redis保持一致，我们就需要用到主从复制。
有时候，可能一主一从的配置还是不够保险，这个时候我们就要为主节点配置两个或以上的从节点，那么问题来了，要是主节点挂了，该通过什么方案在从节点中选出新的主节点呢？这就用到了哨兵机制。
而且在一主多从的情况下，我们使用主从复制让多台Redis的数据保持一致，这个时候我们就可以把读请求分摊到从节点上，这样能有效缓解主节点的读压力。
但如果Redis的写请求压力也很大，而且数据量很大，这个时候为Redis增加备份机的横向扩展已经帮不上什么忙了，这个时候我们就要考虑纵向扩展，增加多台Redis分摊写请求，让不同的key落到不同的机器上。这个时候我们就要考虑使用一致性哈希等算法把不同的key分给不同的机器。
Redis自身也提供了集群机制，但内部使用的不是一致性哈希，而是哈希槽。简单来说就是在哈希槽中划分不同的区间，不同的区间对应不同的机制;当扩容或缩减的时候有相应的哈希槽调整策略。
我最初学习Redis的多机策略的时候就是搞不清楚集群，主从复制，哨兵机制之间的关系。其实集群就是一套完整的Redis多机解决方案，他有效解决了单机Redis的所有问题。当你在集群中为某个节点配置从机的时候，主从节点间同步用的就是主从复制。主节点挂掉之后，从节点的选取，内部的逻辑就和哨兵机制相似。当我们使用集群机制的时候，就可以省去自己写类似一致性哈希这样的分摊逻辑，集群机制会给节点加上相应的数据结构来完成这些功能。
如果想深入了解集群背后的实现原理，我推荐这样一个学习路线：
首先登录官网，按照官网的步骤学习配置主从复制，配置哨兵，搭建集群
然后看《Redis的设计与实现》这本书，阅读主从复制，哨兵和集群这三个章节
4. 后话
笔者觉得，如果把文章中提到的Redis的点都深入了解一下，Redis基本能算入门了。
写下这篇感想主要也是想提醒自己，学一项技术的时候多问为什么，这样知识学到手后不容易忘掉。
至于为什么说只能说是入门Redis，因为Redis的用法实在太多了，你可以把它当作缓存，也可以把它当成数据库，甚至能把它当作消息队列。缓存可能大家都很熟悉了，在当数据库的方面Redis简直是潜力无限，大家一定要善用它的bitmap位图功能，简直能在面对复杂需求的时候玩出花来。比如说老板要统计所有用户一年中的登录天数，一个用户只需要365bit（46B）的空间，相比于用传统的mysql不知道也节省多少倍的空间。
