Alveo U50采用了UltraScale+架构,集成了超高带宽的8GB HBM2存储器技术,所以大幅缩小了产品尺寸。以此为基础的方案是当前计算密度最高的处理方案,对于数据中心服务器升级来说更加便捷。

2. 案例分析

如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案

上图为某社交网络云相册缩略图生产的实际案例,单节点吞吐性能提升可以达到10倍,TCO可以降低到一半,并且具有更优质的服务质量体验。因为其集群规模更小,所以维护起来更加方便。

2.1 公有云部署

如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案

公有云部署主要涉及平台、功能以及服务几个方面。其中云上的服务形态包括SaaS、Instance、Image三种。SaaS的优势是易部署,起步费用较低,方便小规模用户集成使用。Instance的集成更加灵活,封装比较完整,成本相比SaaS更低。对于Image来说,购买云主机以及镜像,需要在服务器端将应用与镜像完美集成,这意味着我们可以有机会将整体方案的最好性能发挥出来,因此Image方式的性能是最强的,并且可以实现深度的定制。

2.2 某视频网站WebP转码方案

如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案

上图为某视频网站WebP转码方案的实际案例,我们在云端上的整体性能都是有保障的,虽然云端的CPU为VCPU,在性能上会有些损耗,但整体性能收益一般情况下都会有6倍以上的性能提升。

综上,深维科技ThunderImage图像处理方案,支持丰富的编解码算法,能够适应差异化的应用场景,同时,无缝兼容业界常见算法平台。高效便捷的应用体验与部署方式,对于无论是公有云,私有云还是混合云端的应用来说都是一种新的优化与选择。

关于可编程逻辑就介绍完了,您有什么想法可以联系小编。