今天小编要和大家分享的是可编程逻辑相关信息，接下来我将从赛灵思打造FPGA自适应的平台 推出Vitis统一软件平台，随着人工智能,认知计算以及机器学习的发展, jitstack(集特)系统已这几个方面来介绍。
可编程逻辑相关技术文章赛灵思打造FPGA自适应的平台 推出Vitis统一软件平台
不久前，赛灵思推出了Vitis统一软件平台，并宣布其重要组件Vitis AI开放下载，使人工智能（AI）和机器学习开发者将可以利用赛灵思的高性能自适应计算平台的加速度。一家硬件平台公司，为何重磅推出软件平台？为此，电子产品世界等媒体采访了赛灵思软件与 AI 产品市场营销副总裁Ramine Roane（罗明）。
赛灵思 软件与 AI 产品市场营销副总裁 Ramine Roane
1 赛灵思整体的业务战略及对计算的看法
所有的电子系统应该是自适应的，就像是有机物种一样，这样才能跟上创新的速度。同样，“所有的硬件和计算应该是自适应”的观点，也得到越来越多的行业认可。
直到2000年之前，根据摩尔定律，业界还接受着芯片或硅工艺的密度每18个月翻一番的速度，当时所有的应用开发人员和软件开发人员不用做什么，就等着新芯片出现。直到2000年时候，工艺方面的登纳德缩放比例定律（Dennard scaling）走到尽头，认为随着工艺密度的进一步翻番，频率不可能再进一步提高了，所有的CPU和计算机最多也就到(2~4) GHz的速度，而且一直维持了20年没有进一步提升。为了提升所有的应用性能，要进一步扩展，后来使用多核CPU，这个问题从硬件转向软件（如下图）。
之后出现了向异构CPU和加速器的转移，到目前为止，这种方向是可行的。问题在于所有这些架构包括CPU都是固定的，这样就很难跟上AI的创新速度。
赛灵思的思路是打造自适应的平台，非常灵活多变，而且赛灵思的芯片也可针对不同的应用进一步进行硬件的优化。所以现在开发者就不用等着新的芯片出来，就可以建立一些特定架构的应用。
赛灵思提供的解决方案，如何追赶上像AI这样的创新速度？从下图可见，AI的CNN在2012年到2018年发展的趋势，可看出每3个月会出现新的AI模型，会取代之前的模型，一般是1年半到2年的时间来构造1个全新的ASIC或GPU。
