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通信网络相关技术文章中国联通运用AI技术,提出承载网络流量分析及告警故障智能派单算法
随着5G商用时代的开启,ICT产业全面融合,人工智能、大数据、云计算和SDN/NFV等新技术的出现和发展,使得运营商面临来自各方面的机遇和挑战。对面向5G的承载网络而言,如何提升网络运维效率,特别是精细化掌握和管控网络中的流量流向趋势及分布规律、自动化关联海量告警根因关系及快速故障定位等方面成为业界关注的焦点。基于人工方式的传统运维技术已经无法满足成本和效率的需求,自动化和智能化运维技术成为必然之选。
近年来,ITU-T、3GPP、ETSI、CCSA等业界主流的国际、国内标准组织都在研究智能运维技术并制定了系列标准。国内外各大公司,如AT&T、Microsoft、华为、百度、阿里巴巴、腾讯等也都在积极研究智能运维的相关算法和应用。
在面向5G的承载网络智能运维技术研究中,中国联通运用人工智能和大数据技术,创新性地提出了一系列承载网络流量分析及告警故障智能派单算法,开发了一套具有联通自主知识产权的承载网络流量监控及告警AI分析系统。该系统通过对现网海量数据如流量、告警、资源、拓扑等信息的综合关联分析和训练模型学习,具备自动监控和分析网络/环网/端口流量利用率和峰均比、分析环网流量收敛比和忙闲时、预测流量发展趋势和管理流量门限、自动挖掘告警关联规则、实时过滤/压缩/关联分析根因告警、在线诊断故障原因和故障派单等功能。该系统采用Hadoop大数据框架,灵活调用系统硬件资源,合理分配计算进程,适合海量数据的处理,功能模块的技术选型以及硬件环境的配套具有满足后续技术发展的先进性。
由于该系统支持对现网主流承载设备厂商的网络流量和告警做到全方位的监控及诊断,能够对异厂商设备的数据进行横向对比分析,屏蔽不同省分公司由于一线运维人员的经验和技术水平差异而带来的网络维护能力参差不齐,因而引起了省地市维护人员的高度关注,纷纷积极提供外场环境作为试点,目前系统已在联通江苏、河南、山东、湖北等十多个省分公司落地应用,正在充分利用运营商拥有的自身的数据资源优势,挖掘数据的价值并积极为网络提供服务。