据了解，目前英特尔为AI与数据分析打造了无与伦比的广泛产品组合和生态系统支持。经过全面优化的全新数据平台与基于英特尔AI技术不断蓬勃发展的合作伙伴生态一道，正在帮助各类企业积极部署智能的AI和数据分析服务，从而将数据转变为企业的重要资产，从而加速社会数字化变革。
不过，宋继强指出，随着深度学习的研究深入，现阶段的AI面临着“能耗”以及“数据量”等挑战。“我们正处于从AI 2.0到AI 3.0时代的转折点，神经拟态计算最有可能开辟出一条从AI 2.0到AI 3.0的崭新赛道。围绕神经拟态计算，英特尔从很早就开始积极探索这一崭新的计算模式。”目前，英特尔的神经拟态计算芯片Loihi已经具备了嗅觉的能力，神经拟态系统Pohoiki Springs已经拥有1亿神经元的计算能力，这已经相当于一个小型哺乳动物的大脑。
R16冻结，车联网等行业应用加速
7月初，在3GPP TSG第88次会议上，5G R16标准宣布冻结，标志着5G第一个演进版本标准正式完成。“R16标准完善了5G在高速率、低延迟、多接入的能力三角，”宋继强指出：“在低延迟、高可靠性领域，自动驾驶是一个典型的应用场景，R16标准冻结为自动驾驶奠定了标准化的基础。”
在宋继强看来，自动驾驶领域仍存在众多难点，一方面是技术本身需要提升。“特别是在感知领域，仍然要抱着谨慎、谦卑的态度，不管是用深度学习方法，还是用传统的方法，目前仍没有一个超完美的解决方案能够应对所有情况。”
另一方面，自动驾驶不仅是一个技术，还取决于全产业能否认同这种模式。宋继强认为，“所以自动驾驶需要一个大家都认可的标准化方案，来确保车辆从出厂测试，驾驶软件的规格认定和升级，到跟道路的协同测试，到责任认定，这样才能说自动驾驶这个产业开始可以运作了。”
对于英特尔而言，在自动驾驶层面，积极参与标准的制定，英特尔子公司Mobileye日前在中国发布自动驾驶安全标准RSS，确保驾驶软件的安全性等。另外，英特尔正在做智能交通路口技术的科研，利用交通路口摄像头产生的视频数据，无死角的看到路口的各种交通情况和轨迹，从而预测可能会发生的碰撞，让交通的基础设施通过AI、 5G，迅速提高交通路口的安全程度。宋继强指出，在所有的交通事故中，一半都是发生在交通路口，因而该技术的意义重大。
宋继强认为，虽然自动驾驶到规模化商用还需要比较长的时间，但是早期需要在有限的区域里，去做各种各样的研发、测试和试验。“R16为早期的测试验证提供了标准化的基础，支撑自动驾驶技术最终实现商业化的目标。”
