基于高通量测序的治疗反应生物模拟预测和实际临床反应对比 医疗电子技术文章

“仅有高通量测序数据还不足以提供足够的信息来提供个性化的肿瘤治疗方案，”Cellworks首席执行官Yatin Mundkur表示， “通过使用高通率测序数据完成生物模拟建模，我们能准确预测个体患者的治疗反应，避免患者接受不必要的治疗方案，从而避免毒副作用。通过提高治疗选择的准确性，我们还可以降低医疗成本，帮助提高医生的工作效率。"

通过运用每位患者的基因组学数据获得代表生物分子和生理学通路的基因组生物模拟软件模型，Cellworks正在为个性化癌症治疗带来重大改变。Cellworks个性化医疗预测通过提早采用成功的治疗方法让患者生活得到改观，同时节省整个医疗体系的时间和成本。Cellworks还通过虚拟临床试验、改进的目标识别、先导物验证以及重新确定药品用途和使其重新发挥功用，为生物制药行业带来裨益。

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