今天小编要和大家分享的是医疗电子相关信息，接下来我将从ICU会是智能医疗走出边缘的突破口吗，物联网技术以及物联网卡,大数据,云计算,人工智能等助力智慧医疗,为这几个方面来介绍。
医疗电子相关技术文章ICU会是智能医疗走出边缘的突破口吗
（文章来源：钛媒体）
曾经关注过很多关于人工智能在医疗领域的应用，比如运用得非常成熟的医疗影像诊断，用于医疗器械的研发，医疗数据的整理与分析，或是医院日常管理等方面。在这些领域，人工智能确实起到了一定程度上的积极效果。但仍然有一些关键性的领域，人工智能的诊疗却依然难以叩开大门。比如ICU，由于在这里的每一步操作都事关人命，因此在现阶段，人工智能几乎不可能进入它的诊疗。
如果没有记错的话，上一个引起广泛热议的人工智能ICU应用，是它能够根据病人的身体数据预测死亡时间。这个功能唯一有效的作用，或许就是极度方便了医院关于紧张的ICU病房的排队事宜。但这并不意味着ICU的大门永远对人工智能紧闭着。作为被证明足以改变世界的跨时代技术，人工智能已经被证明在医疗领域的巨大应用潜力。与其说人工智能要进军ICU，不如说ICU更需要人工智能。
然而重症监护室的止痛剂使用，却又是一件非常复杂的问题。护理人员需要患者反馈自己的疼痛强度，以调整药物的剂量；但ICU的患者往往伴随着意识的昏迷，因此这种反馈并不能持续。对护理人员来说，给药过量很容易导致患者成瘾，而用量不足则又无法达到预期的镇痛效果，增加病人的痛苦；更有甚者，还很容易引发疼痛致死。
那么，如何为临床医生提供更好和更个人化的疼痛管理护理，便成为了人工智能进一步挺进ICU的突破口。为此，他们结合了40000多例患者在接受了医生使用止痛剂之后的效果，包括积极的和消极的。在此基础上，其用人工智能算法确定了对每个病人而言的最佳剂量，以适应不同病人个性化的止痛剂需求，从而达到了借助人工智能来实现ICU病人止痛剂量化给药的目的。
这种方法沿袭了人工智能解决问题的一贯套路，即以大规模的数据喂养来对模型进行训练，然后反哺到现实应用。但与其他场景下的数据+模型训练相同，ICU里的人工智能，更依赖于精准而丰富的数据。在这项算法训练中，最大的问题，仍是数据。
