今天小编要和大家分享的是医疗电子相关信息，接下来我将从浅谈AI医疗行业未来的发展趋势，物联网技术以及物联网卡,大数据,云计算,人工智能等助力智慧医疗,为这几个方面来介绍。
医疗电子相关技术文章浅谈AI医疗行业未来的发展趋势
近些年人工智能 “井喷”，全方位渗透到衣食住行各个方面，医疗行业也是如此，“人工智能+医疗”进入了快车道，2017年也被行业内称为“医疗人工智能发展元年”，尤其是在超声读片、影像分析等易于建立标准的领域，机器人有着绝佳的工作效率与准确率。
2017年9月份，有“最强医学大脑”之称的人工智能“沃森”正式进入南京市第一医院肿瘤科，这也是江苏省第一台“医疗人工智能”。医生只要在“沃森”的肿瘤系统中输入患者的肿瘤类型、分期，是否转移等多项信息后，“沃森”就能根据超过300种医学期刊、250种肿瘤专著和1500万论文研究的“大数据”，给出专业的推荐方案、用药和治疗建议，而这样“思考”的时间，只需要10秒钟左右。
其实，“沃森”的两个优势就在于：一是学习的能力，现代医学日新月异，一天24小时都不足以让一位肿瘤科医生阅读完世界上最新的文件，但“沃森”可以；二是辅助决策，在每次“沃森”的分析单中，都会给出具体方案的使用病例数，生存率、不良反应率等，帮助医生来权衡疗效和风险。
利用人工智能和精准医疗治疗癌症。在推动精准医学的发展上，人工智能也发挥着巨大的作用。早在2011年，美国国家科学院、美国国立卫生研究院、美国国家工程院以及美国国家科学委员会就共同发出了“迈向精准医学”的倡议。随着大数据和人工智能的发展，精准医疗的发展也获得了相应的技术基础。人工智能在癌症诊断的准确性方面，已经取得了很大的进展。借助大数据和人工智能，医生可以检测出不同癌症病人的不同病变，找到个性化的用药，并进而利用人工智能完成换药和配药工作，大大降低了治疗的成本。
智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。
