自然语言处理对于病历结构化、实现虚拟助理和辅助诊断、挖掘文献和临床等证据中药物与疾病的关系等应用至关重要;知识图谱是临床辅助支持系统的底层核心,是实现智能化语义检索的基础和桥梁,在疾病风险评估、智能辅助诊疗、医疗质量控制、医学科研辅助、院管决策支持等智慧医疗领域都有着良好的发展前景。

医疗AI供给方将从提供基于固定价格的通用性产品,向基于价值的个性化解决方案进行演进;将在政策驱动下从基于信息化预算获取直接收入的模式,向在以人为本的趋势下通过节省费用或数据变现进行价值创造的模式以及C端收费模式演进;将不仅关注单一医疗需求方,会更加关注医疗健康生态圈的更广阔市场。

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