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触控感测相关技术文章预计全球人脸识别市场规模有望在未来7年以14.5%的CAGR增长
在过去的几周中，有3家全球性高科技公司（IBM、微软、亚马逊）宣布他们将不支持警察等执法部门使用新的面部识别技术。实际上，在IBM宣布这一消息的不是别，正是由其首席执行官宣布的，它突显出该技术可能会在种族特征和侵犯人权方面受到损害。
最近，美国在《参议院面部识别和生物识别技术暂停法》中提出了一项法案，以禁止执法机构使用面部识别技术。
有观点认为，人脸识别技术具有种族偏见。在分析和识别个人目标时，技术可以为白皙的个体（男性/女性）提供非常准确的结果，但是对于黑人（主要是女性），效果非常低，因此存在技术偏见和相关挑战的问题。这可能是由于数据集和训练模型的可用性低，一旦该技术获得大量数据并使用正确的算法，就可以解决该问题。
人脸识别具有三个主要组成部分：计算机视觉、基于AI的算法以及用于训练和验证的数据库。摄像机捕获图像，并借助算法将其映射到数据存储库中以识别目标。它主要在标记功能集上工作，该功能集建立相关性以及数据累积和聚合。参数，如眼睛、鼻子、脸部形状之间的距离，一共定义了100个以上的数据点，这些数据点定义在数据矩阵上。
面部识别是我们日常生活的重要组成部分，这是我们手机的常见解锁功能，我们在机场看到它可用于安全身份验证，也可用于高安全性场所的访问控制。尽管还有其他生物识别扫描技术，例如虹膜扫描仪，指纹扫描仪，但这些技术对于小范围个人识别的作用更大。人脸识别用于大范围和广泛的人群识别。
在执法机构中，面部识别的使用非常普遍，主要用于大规模监视、人群管理、人员计数等，在智慧城市管理中比较常见。
根据全球市场研究公司Grand View Research的研究，全球人脸识别市场规模为34亿美元，并有望在未来7年以14.5%的CAGR增长。基于技术，面部识别市场分为2D、3D和面部分析。
