如果从 To C 切入市场，主攻消费端，也是一片欣欣向荣的市场。
2019 年中国犬猫养宠人数达 6120 万人，庞大基数和快速增长下，C 端的宠物消费也成为资本掘金市场。
一款网红猫爪杯、智能猫厕在高出市场几倍价格时仍被抢到断货，各类宠物用品的价格中高低档五花八门，爱宠如子的养宠心态让宠物零售市场异常火爆。
大市场小细分特点下，各细分零售市场的高科技也层出不穷。
孩子可以说话，但宠物难以直接表达，也许你高昂价格抢到的东西，宠物并不领情。
宠物脸识别可以如何发挥作用？巴西一家宠物用品零售商 Petz 提出了思路。
Petz 推出一项基于大数据的“狗脸识别”技术和网购平台，以方便宠物主人在网上选购的宠物用品，更符合宠物的喜好。
相比于主人帮忙选购的方式，宠物自己选择的用品更能符合自己的喜好，也方便主人进一步认识自己的宠物同时还可避免主人浪费金钱，节省挑选精力。
宠物怎么自己网购？
后台经过了海量的宠物面部表情、头部动作、情绪学习训练，在主人浏览宠物用品的页面时，主人点击某个用品的页面，摄像头会捕捉到宠物的面部表情和动作，根据算法匹配，判定宠物的表情对应的喜恶情绪，如果比对为感兴趣时，该商品会自动加入购物车。
如下图，当狗狗看到不喜欢的玩具时，人工智能根据大数据将捕捉到的表情判定为不感兴趣，反之为感兴趣。
这波操作可以说非常酷炫了。
如果以上操作不够日常，还有其他更接地气的方式：养猪。
阿里、京东猪脸识别
除了猫和狗，猪也没有逃过 AI 的眼界。在养猪界，猪脸识别甚至实现了工业化应用。
2018 年非洲猪瘟肆虐，中国的猪肉供应大受影响。彼时，包括阿里、京东、腾讯在内的中国科技企业相继着手开发生猪面部识别及语音识别等技术，为二师兄的健康保驾护航。
与宠物识别不同，应用于规模化畜牧业的猪脸识别带来的效果更加明显。
首先，中国养猪效率低、成本高，相关数据显示，中国每公斤猪肉饲料成本是美国的 2 倍，人力成本是美国的 5 倍。以京东的解决方案为例，全面数字化后将帮助大中型猪场降低 30%以上的人工成本，节省 8~10%的饲料，缩短一周左右的出栏时间。
怎么做到的？
目前的猪脸识别技术，主要使用 AI 摄像头，将面部特征转化为矢量数据，通过记录猪的眼睛、耳朵、鼻子和鬃毛等细节为每头猪生成专有的 ID，并贯穿猪的一生。
