在优化调度控制性能方面，油气管网和智能电网数据平台将为企业各类业务提供统一的技术和数据支撑，促进能源流、数据流、业务流“三流合一”。企业依托大数据、智能算法技术，可实现信息深度挖掘；利用运算支撑技术，可提升平台计算力和响应力，增强人工智能效果。
●促进能源消费优化升级
工业生产企业可借助大数据和人工智能等技术，利用终端传感器实时采集的感知数据和历史用能数据，研判设备运行状态。同时，相关技术可支撑需求响应优化方案的形成，帮助生产企业合理安排用电时间和组织生产。未来，随着认知计算的发展和智能机器人的普及，智能用能决策将持续提升企业的能源管理水平。
而区块链等技术的逐步成熟将为电动汽车车主获取充电桩信息与交易结算等提供更便捷的解决方案。同时，运算支撑技术将支撑电动汽车作为灵活性负荷和储能参与智能电网运行，实现车网优化互动。未来，随着5G和车联网技术的普及，以及多媒体信息采集、显示技术等进阶发展，交通用能格局将重塑，汽车租赁、汽车共享、无人驾驶、物流运输等服务模式将被重构，助力车路协同，实现智能交通。
对智慧楼宇建设来说，终端传感器的广泛安装和机器学习、物联网等技术应用，将支撑智慧楼宇能源管理系统构建。这一系统连接建筑内部的安保、暖通、火警、给排水等系统，根据实时感知的温湿度等环境参数，实现对照明、供热、制冷、除湿、加湿、通风、净化等设备的自动控制。同时，随着物联网和信息通信类技术的发展和应用，可穿戴智能设备、智能安防、高端智能家电等在居民家庭中会越来越普遍，并覆盖安防、健康、医疗等应用领域。
如何把握能源数字化发展方向
数据信息正成为能源领域新的关键生产要素，未来能源数字化发展将呈现出“技术多样化”“应用个性化”“系统智能化”“交互网络化”“场景平台化”等特点。要把握能源数字化发展方向，做好能源数字化顶层设计，对照能源数字化演进路径，制定中长期战略规划，围绕技术方向、应用场景、实施路径等形成能源数字化的顶层设计方案，提高工作的系统性、整体性和协同性。
找准关键环节，明确能源数字化发力重点。能源企业应立足数字化技术的最新进展，结合能源领域发展关键短板，在油气资源勘探开发、新能源高效利用、能源网络智能运行、终端用能智慧优化等领域推动数字化技术深度应用，形成数字与实体深度交融、信息流与能量流耦合驱动的新型发展模式，有效促进相关环节的质量变革、效率变革、动力变革。
