数字化转型与数据中台建设对数据治理提出了新需求。
清数大数据产业联盟数据治理委员会秘书长刘晨强调，数据治理工作也应在能力建设基础上加强场景化运营和价值实现，特别是面向业务场景和数字化及中台建设场景。数字化转型及数据中台的数据能力强调敏捷式建设与运营，快速响应业务产生价值，数据治理的开展模式也应相应地从体系化模式转变为敏捷式。
会上，广汽集团汽车工程研究院信息与数字化部数字化推进科科长蔡开程也分享了汽车行业数字化转型的经验。
蔡开程表示，实时掌握全局性的产品市场竞争格局态势，全面了解用户投诉和喜好，用数据驱动车型布局、各车型改款换代策略制定，启动市场企划部、质量部、产品线等部门的业务转型。可以实现从“人找数据”到“数据找人”的模式转变。
4 人工智能
瞄准电网业务五大环节 人工智能加速产业升级
南网传媒全媒体记者 黄勇华 钟倩灵
“企业的数字化转型并非做一个应用或是上一个系统，更关键的是‘数智化’转型。”在数字南网助力粤港澳大湾区发展论坛人工智能分论坛上，来自腾讯、阿里巴巴、百度、科大讯飞、商汤集团、华润电力等公司的国内人工智能领域领军人才畅谈AI平台构建和技术应用的现状，并介绍人工智能在电网发、输、变、配、用全环节的应用，为南方电网公司数字化转型提出畅想和建议。
融入电网刚需 期待更多个性化应用
“远可观千帆竞渡，百舸争流;近能赏百步穿杨，猿臂轻舒。”南方电网公司数字化部信息化处负责人梁锦照在论坛上表示，人工智能发展方兴未艾，通过与人工智能领军企业交流合作，携手推进数字南网建设，助力粤港澳大湾区建设成为发展活力充沛、创新能力突出、产业结构优化、要素流动顺畅、生态环境优美的国际一流湾区和世界级城市群。
华为技术有限公司智能计算业务部Atlas数据中心专家吴杰介绍说，华为以昇腾处理器为核心，针对电力行业的特殊需求进行了前瞻性探索。
今年9月，华为与深圳供电局通过联合创新的方式，在电力智能巡检领域落地了多个创新方案，构建了全球首例电力行业AIoT(人工智能物联网)应用。
深圳市腾讯计算机系统有限公司高级产品经理黄雯介绍了知识图谱在电力行业的应用。在数据赋能的情况下，可以解决电力行业中缺陷定位、用户用电情况、风险预测分析等场景需求。
科大讯飞能源业务总监刘国光表示，我国拥有非常坚强的电网，但电网要坚强，需要一定的封闭。因此，人工智能要真正融入电网场景，需要提供更加个性化的方案，最起码要满足电网企业的刚需。
