今天小编要和大家分享的是智能电网相关信息，接下来我将从泛在电力物联网已进入大数据时代，国家电网基于泛在电力物联网的多站融合建设思路与思考这几个方面来介绍。
智能电网相关技术文章泛在电力物联网已进入大数据时代
泛在电力物联网广泛应用大数据、云计算、物联网等信息技术和智能技术，是数字革命在能源电力领域迅速发展的必然产物。人们的生活、工作、学习中到处都是海量数据，无处不在的数据正发挥着巨大的能量，成为社会进步的重要驱动力。更多的数据应用和价值等待我们去探索。
北京时间4月10日晚，由全世界200多位科学家合作完成的重大天文学成果——人类首张黑洞照片，在全球多地同步发布。你知道吗？这张黑洞照片是由天文望远镜获得的大数据合成而来。
分布在全球各地的许多天文望远镜在同一时间“按下快门”，记录无线电数据。天文望远镜获取的数据量非常大，一晚上就能收集到2PB（PB为十亿兆级）。如此庞大的数据难以用网络传输，必须装到硬盘里，而这些储存数据的硬盘足足有半吨重。之后，依靠机器学习算法，科学家们把数据拼到一起，构建出黑洞图像。
大数据时代
随着移动互联网和物联网技术的发展，数据正在以超出人们想象的速度快速增长。根据国际数据公司（IDC）统计，2014年全球数据总量为8ZB（1ZB=1021B），预计2020年将达到44ZB。同期，我国数据总量为909EB（1EB=1018B，万亿兆级），占全球数据总量的13%；预计到2020年，我国数据量将达到8060EB，占全球数据总量的18%。毫无疑问，我们已身处大数据时代。
在小数据时代，受限于信息获取和处理能力，只能随机抽样。而在大数据时代，信息获取成本大大降低，信息获取效率成倍提高，信息处理能力得到增强，原先被忽略的细节更容易被察觉到，不必考虑抽样的科学性，分析结果将更加准确。大数据时代改变了认识世界的方式，即寻找相关关系，而不是因果关系。大数据的相关关系分析法更准确更迅速，而且不易受偏见影响。
大数据技术体系
广义大数据技术体系包括：存储层、整合层、计算层、应用层，其中存储层包括列数据库、键值数据库、内存数据库、分布式文件系统，整合层包括流数据总线、大数据连接器、PIG、HIVE，计算层包括并行数据处理、流式计算，应用层包括自然语言处理、图像识别、数据挖掘等。
