静态与流式数据库
探索更多细微差别的数据库架构
时间序列数据库在很多方面都基于与流式数据库相同的技术，但是两者的开发重点稍有不同。时间序列数据库更具战术性。它们通常涉及在NoSQL数据库上植入特定的索引技术，以实现高性能事件处理。流式数据库更加全面，可实现更广泛的数据分析组合，例如机器学习或窗口化。
SQL vs NoSQL ？
SQL数据库是关系和功能静态模式，描述了信息的组织方式。这使它们易于管理。但是，它们会遇到有效扩展的问题。NoSQL数据库是非关系型的，没有架构，并且通常被提倡为高度可扩展且性能优于SQL数据库。
一些技术专业人员可能会认为NoSQL数据库将是显而易见的选择，因为可伸缩性对于许多物联网应用至关重要。但是可伸缩性和性能只是技术人员选择数据库时需要考虑的两个因素。
在许多情况下，关键因素是易于集成到现有系统中，而在现有系统中SQL更有效。许多物联网工具和系统都采用SQL。在基于较旧消息协议或工业自动化平台的工业环境中尤其如此。
具有创建和管理模式的能力也是一个加分项。尽管技术人员可能会发现模式开发受到限制，必须组织信息。预先投入精力来开发模式可以节省大量的工作，以后可以在非架构环境中组织数据。
当在SQL和NoSQL之间进行选择时，企业可能还会发现将静态数据库与流式数据库结合起来会遇到挑战。从理论上讲，静态数据库或流式数据库可以是SQL或NoSQL。实际上，数据库专门设置为任何一个。对特定统一数据库感兴趣的IoT技术人员可能会发现，数据库设计决定了他们的SQL vs. NoSQL决策。
企业最终是选择SQL还是NoSQL数据库取决于更广泛的功能和技术要求，尤其是可伸缩性、性能以及集成到旧系统中的需求。
责任编辑:pj
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