今天小编要和大家分享的是物联网相关信息，接下来我将从基于物联网的智慧城市平台，智慧城市政策支持这几个方面来介绍。
物联网相关技术文章基于物联网的智慧城市平台
智慧物联网
就像任何物联网系统一样，智慧城市使用配备了传感器和执行器的智能物品。传感器收集数据并将其传递到云进行处理。例如，连接的路灯的传感器测量照度，安装在垃圾箱中的传感器测量垃圾量，路面传感器测量平均行车速度等。
执行器使事情起作用。它们从控制应用程序和用户应用程序接收并执行命令，例如更改交通信号灯，打开和关闭信号灯等。
现场网关
传感器收集的数据无法直接传递到云，而是通过现场网关。他们在将数据传递到云之前对其进行预处理和过滤。它们还将命令从控制应用程序传输到事物的执行器。此外，借助本地智能，即使云连接丢失，现场网关也可以提供时间紧迫的响应。
云网关
云网关解决了安全问题，并确保了现场网关和云之间的安全数据传输。它通过加密保护数据，防止未经授权的访问和拦截，并提供不同协议之间的兼容性。
流数据处理器
在智慧城市中，数以千计的传感器连续生成数据，这些传感器同时发送数据记录。流数据处理器使它能够在接收到数据后直接对它进行操作。它将数据传递给控制应用程序并将其加载到数据湖。
数据湖（DataLake）
数据湖是用于以原始格式存储数据的数据存储库。当需要数据来进行有意义的分析并确定其价值时，就从数据湖中提取数据，进行结构化，然后加载到大数据仓库中。
大数据仓库（BigDataWarehouse）
如果将数据视为一定量的水量，则数据湖是一个大型存储池，而大数据仓库更像是带有清洁水的包装水瓶的数量。大数据仓库包含有关连接事物的结构化数据和上下文信息，例如，在安装位置和安装时间，以及通过控制应用程序发送到事物执行器的命令。大数据仓库使传感器数据的重用成为可能，允许不同的智能城市服务（如智能交通或智能环境）访问和使用相同的数据集。
数据分析
数据分析师使用数据分析解决方案来检查传感器数据集，以得出有意义的见解并将结果传达给数据分析师。为了使分析结果更容易理解，可以借助数据可视化工具将其可视化。数据分析和可视化工具通常集成到仪表板应用程序中，该仪表板应用程序在单个屏幕上显示数据，并且可以在有新信息可用时实时更新。
