无法或不需要直接连接到互联网的终端是存在的，而通过把终端连接到其他终端，如连接到负责收集传感器数据的物联网网关设备，就能通过物联网网关把这些不能连接到互联网的终端再集中连接到互联网了。这种网络连接方式在工业领域应用极广，能够节省成本以及提高连接效率。而针对终端之间的连接，蓝牙、ZigBee、LoRa、WIFI是几种比较有代表性的网络标准。
至于把终端直接连接到物联网服务系统，则通常会涉及到互联网的访问。除了基于WIFI和宽带网络外，GPRS/3G/4G/5G以及通用的NB-IoT等移动线路也很常用，尤其是在户外和移动场景下。而除了现在Web服务中广泛使用的HTTP和WebSocket协议以外，还有一些专为机器对机器通信和物联网而产生的轻量级协议，如MQTT，CoAp，XMPP等。
4.物联网服务
对于技术人员来说，在网络层之上，物联网体系还会划分出如基础设施层、平台层、应用层等不同层次，但对于普通用户来说，可以统称为物联网服务。物联网服务有两个作用：一是从终端接收数据以及发送数据给物联网终端；二是处理和保存数据。
物联网接收从终端直接发来的数据。终端发来的数据内容包括终端搭载的传感器所采集到的信息，以及用户对终端进行的操作等。
而仅仅采集传感器和终端发来的数据，那只不过是将一堆庞大的数据聚在一起而已，很难直接应用这些数据。为了实现具体的应用服务，就需要从采集到的数据中分析出有价值的信息。因此，只有通过对数据进行分析，才有可能掌握终端的运转情况，找出其中蕴含的趋势，提前检测出今后可能会发生的异常情况。这样才能把整个物联网服务从一个单纯的采集数据的系统升华到一项帮助使用者创造价值的服务。
不过，从终端接收到的数据不只有能用计算机简单处理的数值型数据，根据传感器的不同，还包含图像、语音、自然语言等很难直接用计算机处理、没有被结构化的数据。我们把这种数据叫做非结构化数据。数据处理时，有时也会把那些易于用计算机处理的数据从非结构化数据中提取出来，例如把表示图像和语音特征的特征值提取出来。这些信息也会被保存到结构化的数据库中，并按照传统数据处理的方式进行分析和使用。而对于那些无法进行结构化数据提取的非结构化数据，则需要借助目前日臻成熟的如大数据、机器学习等技术去进行分析和处理了。
关于物联网就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。
