通过使用直观的基于视觉的编辑工具,可以建立一组完全符合特定应用需求的规则。每当接收到消息时,可以设置触发,相反,也可以设定为在指定时间段内未收到消息,同样也可以启动触发。或者,为了进行长时间的监控,可以设定为定时启动触发(一小时、一天或一周后)。也可以定义地理围栏规则(geo-fencing rule):当运动节点移动到给定区域时触发。这种技术可用于将叉车保持在工厂车间的指定范围内,或用于车队管理和牲畜跟踪等应用。此外,如果采集的数据值异常(例如数据值保持不变,或永久为零),则表示传感器可能工作不正常,然后可以做出标记,以便指派工程师到现场进行任何必要的维修。

Thunderboard 2 模块可以从已集成的大量传感器中获取环境数据信息,包括环境光、空气质量、气压、相对湿度和温度等,还可以添加气体检测功能。该模块包括一个6轴惯性传感器(用于空间定位)和一个霍尔效应传感器(用于地理定位),随附的树莓派板可作为IoT网关(直接与Google云平台端接)。由此,所有经过编译的数据通过无线(Wi-Fi)或有线(以太网)连接传输回云端。根据应用场景,硬件可由USB或使用锂离子电池供电。

这里采用的树型架构意味着该系统完全可扩展,能够处理网络中任何可能数量的IoT节点连接,而不是局限于一定数量的节点。因此,每秒将可能需要处理数十万个事件/警报。即便采用中型服务器,系统每秒也能处理 50万条消息,如果使用高容量服务器,则可以处理100~200万条消息。

图 1:UrsaLeo IoT 硬件,包括一个Thunderboard 2 模块和树莓派 3B+。

通过结合使用高度优化的支持云的硬件和卓越的算法,处理IoT数据的方式将能够比现在更加高效,更加节省时间,这将促进IoT部署的升级,使其可以支持数十万个互连节点,从而能够跨越许多不同的行业领域来实现该技术带来的真正优势。

关于物联网就介绍完了,您有什么想法可以联系小编。