云卸载的根本驱动因素是用户、设备或传感器所生成的数据量的巨大增长。“从根本上来说，边缘是一个数据问题”，Macrometa公司的CEOChetanVenkatesh说道，这家初创公司正在应对边缘计算中的数据挑战。之所以出现云卸载，是因为迁移所有数据需要花费高额的费用，因此许多企业宁愿不将数据迁移到其他地方。此时，边缘计算提供了一种从本地设备中提取值的方法，因为它不需要将数据迁移到边缘之外。如有必要，还可以将数据精简为更为经济的子集，以发送到云进行存储或进一步分析。
云卸载一个十分经典的用例是处理视频或音频数据，这是最耗带宽的两种数据类型。据我最近接触到参与部署的人士透露到，一位在亚洲10000多个地点都有开店的零售商正在使用边缘计算技术同时对店内的视频监控和语言翻译服务进行处理。但除此之外，还有其他数据源传输到云中也同样昂贵。另一位联系人称，一家大型IT软件供应生正在分析来自客户本地IT架构的实时数据，以防止出现问题并优化性能。它使用边缘计算来避免将所有数据回传到AWS。此外，工业设备也会生成海量数据，因此也是云卸载的主要应用场景。
2、边缘计算是云的扩展
尽管早期的宣传口径是边缘会取代云，但更准确的说法应该是，边缘扩展了云的范围。它不会影响企业将业务迁移到云的趋势。但是，当前正在进行一系列措施，以将按需资源可用性和物理基础架构的云计算公式扩展到与传统云数据中心越来越远的位置。这些边缘位置将使用从云演变而来的工具和方法进行管理，并且随着边缘和云的不断发展，云和边缘之间的界限将变得模糊。
事实上，边缘和云是同一连续体的一部分，这一事实你可以从诸如AWS、Azure等公有云提供商的边缘计算计划中略窥一二。如果你的企业希望进行本地边缘计算，那么亚马逊会向你发送一个AWSOutpost，这是一个组装好的计算和存储架构，可以模仿亚马逊自己的数据中心的硬件设计。它会被安装在客户自己的数据中心中，并由亚马逊监控、维护和升级。重要的是，Outposts所运行的服务是许多AWS用户所依赖的，例如EC2计算服务，从而使边缘在操作上与云类似。还有其他许多大厂的产品也有类似的目标。从这些产品中，我们可以接收到一个明确的信号，即云提供商希望将云和边缘基础架构统一在一个保护伞下。
3、边缘基础架构正在分阶段实现
虽然某些应用程序最好在本地运行，但在许多情况下，应用程序所有者希望从边缘计算中受益，而不必支持任何本地占用空间。这就需要了解一种新型的基础架构，尽管该基础架构某些部分看起来像云，但是在地理上比当今构成云的几十个超大规模数据中心分布得更多。这类型得基础架构现在逐渐开始被应用，并且它可能会分为3个发展阶段，每个阶段都通过触达越来越广泛的地理区域来扩展边缘的范围。
