还有阐释的问题。智慧城市的倡导者似乎认为，人类的每个行为都有一个单一的显著意义，可以被自动化系统远程地识别出来并且做出响应，没有任何错误的可能性。这种方法最极端的倡导者似乎认为，从现实世界收集的任何数据都能够被统一解释。
但是数据从来都不是完全“公正”，事实由于数据的收集方式不同，容易出现偏差。传感器的安装高度改变几米，就能够产生出不同的空气污染数值。稍微改变对于犯罪行为的分类，就能够改变整个社区对风险的认识。而任何从事投票工作的人都知道结果对于调查的措辞有多敏感。
所有已知的信息处理系统、现有的人类认知水平以及现行的组织都与这种所谓“完美”相悖，。事实上，无论一个计算系统功能如何强大，任何经验丰富的工程师都永远不会用其来表示完美。
此外，对于纷繁复杂的城市问题，一个解决方案打包一切的理念也令人困惑。一个城市往往由各类偏好的个人和社区组成，不可能同时完全满足所有人。
如果说存在这样一个可以在算法上实现的解决方案，也是完全不可信的。假设存在这样一个平衡所有的算法，能够自动调配各类资源，那肯定会非常便捷。但是，将市政管理决策交给算法似乎也过于信任编写算法的人了。
很简单，我们需要明白，开发这样一种旨在指导公民资源分配的算法本身就是一种政治行为。
从计算模型推导出的政策建议，也很难适用资源分配等敏感问题。其中一些结果可能被人为干预，被加权决策因素覆盖，或者直接被忽略。
事实上，大多数智慧城市措辞中隐含的完美能力与我们所了解的技术系统是完全不相称的。其并未建立在城市运行的基础之上。所以说，尽管物联网提供了许多新的可能性，无论我们被告知物联网带给我们多少便捷，多少自我掌控时，但我们也会应当以怀疑态度对待整个领域。
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