5、工厂安全和保障
物联网结合大数据分析可以提高工厂员工的整体安全保障系数。通过监控健康和安全的关键绩效指标，例如受伤和疾病发生率、未遂事件、偶尔和长期缺勤、车辆事故以及日常运营中的财产损坏或丢失。因此，有效监控确保了更好的安全性，滞后指标（如果有的话）可以得到解决，从而确保健康、安全和环境（ HSE ）问题得到适当的补救。
6、质量控制
物联网传感器从产品周期的各个阶段收集汇总产品数据和其他第三方数据。该数据涉及所用原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等对最终产品的影响。此外，如果在最终产品中使用，物联网设备可以提供有关客户的产品使用体验数据，所有这些客户的使用数据稍后都可以进行分析，以识别和纠正产品质量问题。
7、包装优化
通过在产品和/或包装中使用物联网传感器，制造商可以从多个客户那里了解产品的使用模式和处理方式。智能跟踪机制还可以跟踪运输过程中的产品劣化以及天气、道路和其他环境变量对产品的影响。这将提供可用于重新设计产品和包装的见解，以便在客户体验和包装成本方面获得更好的表现。
8、物流和供应链优化
工业物联网（ IIoT ）可以通过跟踪材料、设备和产品在供应链中的移动，来提供对实时供应链信息的访问。有效的报告使制造商能够收集交付信息并将其输入ERP、PLM和其他系统。通过将工厂与供应商连接起来，与供应链相关的所有各方都可以追踪相互依赖性、材料流动和制造周期时间。这些数据将有助于制造商预测问题，减少库存和资本需求。
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