机器视觉的发展及应用领域介绍
机器视觉应用主要包括识别和检测。识别就是确定一个产品（零件，对象，目标等）是属于所给定几种类型中的哪一种的过程。检测即确定一个产品（零件，对象，目标等）偏离于所给定的一组标准的过程。那么我们来看下机器视觉在实际中应用于哪些领域。
电子行业
对IC表面字符的识别及管脚数目的检查、长短脚的判别、管脚间距离的检测；
高速贴片机上对电子元件的快速定位；
精密电子元件上微少的异物和缺陷的检查，进行晶片单品合格与否的判定；等。
包装行业
对包装袋表面条码读取和生产日期的检测；
药片生产中对药片的外形及其包装情况的检查；
胶囊生产中对壁厚和外观的检查；等。
汽车行业
汽车电子产品中的接插件生产过程中，要求生产效率和成品尺寸精度都较高 ，视觉系统能够对工件的实施24小时在线检测 ；
轴承生产中对滚珠数量的计数、滚珠间隙的检测和滚珠及内外圈的破损的检查；
轴承密封圈的生产中对焊接的光洁度和有否凹陷、裂缝、膨胀及不规则颜色的检测；
发动机识别、总装、等等各个环节的检测应用；等。
机械制造行业
零部件外形尺寸 检测；
装配完整性检测；
部件定位与姿态识别；
零件、发动机、底盘灯编号的同色凹型字符识别；等。
农业生产
粮食与异物检测、分拣与色选；
饮料液体检测；
生产日期、保质期字符识别；
灌装线上空瓶的破损、洁净检测；等。
海关与口岸
指纹、掌纹、虹膜与人脸识别；
货物识别；
安检危险物品检测；等。
特种检验
缆绳磨损与破损检测；
容器与管道探伤；
游乐设施速度检测；
危险装备的在线状态检测；等。
此外，机器视觉还广泛应用于集成电路检测、航空航天、军事国防、消防和公路交通等等，维视图像有十多年的机器视觉自动化检测经验，以工业视觉及自动化技术为核心，一直专注于机器视觉和图像处理技术的推动和革新，旨在为客户解决工业生产实际中的问题。
机器视觉的诞生和应用，极大地解放了人类劳动力，提高了生产自动化水平，改善了人类的生活状态，具有很好的应用前景。
