照片修复的技术
十几年前 老照片修复很多人都不知道 而从业者也只有照相馆零星几人 完全靠手工画出来 为防止变形 要先在照片上画出小格子 要求技术熟练绘画功底深厚才能完成 稍不注意 就会破坏整张照片 真因为这个原因 老照片修复在一段时期都没能得到很好的发展 直到计算机的普及 人们认识了Photoshop 并应用到老照片修复 其能反复
修改 不破坏原图的特点（只要扫描照片） 并在近十年内有了成熟稳定的修复技术发展 不过因修复老照片需要大量的时间和熟练软件操作能力 还要具备一定的 绘画欣赏能力和长时间的坚持练习 所以高级的老照片处理技术只掌握少数人手里 大多数的只能做普通修复处理 但网络普及 很多教程陆续编写发布将会有更多的人掌握这一技术 迎来老照片修复市场的真正开发和繁荣， 41图片在短短几年 研究了很多老照片修复从业者的成功作品 取长补短创造了另有特色的修复方法和别样的作品风格 并大胆创新出了利用合成的方法修复老照片 目前老照片高级修复都是采用移植 只能取素材很少的一层信息 如果全用合成变形的问题不能解决 一直以为都是不可能的事 41图片针对这一难题进行了上百次照片的试做 成功解决了这技术难题 这得意味着老照片修复将进入真正意义上的高清时代 修复作品可以比美单反相机的效果 并能在理论上可以做到以假乱真的程度 41图片乐意分享这一技术成果 创办了41图片老照片修复论坛 在网站发布了第一个修复合成教程 但是这个教程需要有基础才能掌握 所以网站已制作和收集了很多相关的基础教程 希望能给想学习的朋友找到方向 41图片也会继续探索新的方法 更好的服务老照片修复事业。
AI修复照片技术在社交网络引发传播热潮，AI修复照片技术与其它图片修复技术到底何区别
AI修复技术比其他的修复要更加精细。此次“AI修复旧照片”的话题，在我的印象中，是从易烊千玺的粉丝修复其童年照片开始，在25日-26日左右，有网友上传王祖贤旧日高清美照开始热度迅速上升。这些话题，和上文中笔者提到的六神花露水打造的场景是一样的：标配的夏天、大家心目中最经典的港星等等。不只是怀旧场景，他们已然成为了承载着大家共同的回忆的精神符号。
除了形式新颖之外，品牌在做怀旧营销之前，切记要做到元素和背景的一致性。否则一旦“翻车”，会引起巨大的反效果。
最近比较典型的案例就是盒马了。4月13日，盒马APP推出“一夜梦回老集市”的活动，同时推出了一张“让物价回归1948”的海报，原意是为了优惠促销，不料一经亮相就遭到网友怒怼：“不看历史书的吗？1948年中国通货膨胀最严重的年份之一。”需要注意的是，这里的怀旧指的是内容旧，但是为了吸引主要怀旧的主要群体——80后至90后，各大品牌通常会采取比较新颖的形式推出内容。百雀羚去年就推出了一系列怀旧海报，采用了一镜到底的展现形式，更加符合年轻受众的阅读习惯、审美和取向。
在AI技术并未大规模普及之前，图片修复一直是一项比较考验专业性的技术。在人们的印象中，图片修复需要依赖PS、AE等专业图像处理软件才能完成。
但是随着AI技术的快速发展，这类软件的门槛越来越低，以“你我当年”小程序为例，只需要将模糊的图片输入界面的指定位置，在等待一阵子后，就可以获得一张处理过的清晰图像。
怎么能知道一个技术维修人员在外面挣外快?
私下接单，这是很普遍的问题，也是各个公司都避免不了的问题，除了制定严苛的惩罚制度，没有什么太好的办法
破损照片修复技术的修复原理
破损照片修复即是利用传统的美术制作以及摄影技术或者是运用计算机图形图像技术将破损的相片在尽量保持原有格调的基础进行修复。
破损照片修复在照片本身的破坏程度不是很大，或者可以用移植的办法补全，保持原照片的质感。这样就可以尽量不作大的修改。更加具体想效果进行分析然后进行修复。但对于特别破烂的照片，又是绒面的，带布纹或斑点的。就要深度修复手段来处理，全面的修整照片。为了尽量避免照片做得像平面，可以在后期处理上下功夫。比如添加杂色或移植皮肤层等等，把照片做旧。结合色彩的渲染和背景的处理可以让照片在保持原有相貌不变的情况下焕然一新。做照片要尽量保持它的历史价值能不换背景的尽量不换，能不改变色彩的尽量不改变。那些不能用简单工具修补的照片尽量不要拿去修（比如需要手绘 处理的过程越复杂 变形的可能就越大），扫描到电脑保存就可以了。但每个人的想法不同.但顾客的想法千差万别,破坏程度比较大的照片有的你要想保持原貌是很难的。
AI修复照片技术在社交网络引发传播热潮，AI技术是如何修复这些照片的
最近一段时间，AI（人工智能）修复照片技术在社交网络引发传播热潮，不少人惊讶于其功能强大，能让很多模糊、甚至破损的老照片重放光彩。
那么，AI技术是如何修复这些照片的？这项技术与其它图片修复技术有何区别？AI修图技术是显卡巨头公司——英伟达推出的一项技术。英伟达通过给AI导入5000张图片，并训练AI以这5000张图片为已知基础，“学会”自动修复未知的新图片。
首先技术人员会先给计算机输入一个清晰的原图，之后把图片进行人为加噪、模糊、区域损毁等处理，再令AI根据两张图片的对比学习寻找差异恢复成原来的图片，让AI通过这种训练达到自主修复损毁图片的技术。
AI修图技术与其它修图软件最大的区别在于修图的原理不同。其它修图软件的修图原理是从相邻的区域复制像素之后填充到空缺或模糊的区域，从而使图片完整或清晰。
但是，由于这种修图方式只是一个机械的重复性过程，所以往往修复的区域和原有的区域之间的衔接会比较生硬，而且经常容易出现一些错误，需要人工反复、多次的修改，费时费力。
例如，一张图片中一朵粉色花的黄色花蕾部分缺失了一些，如果用普通的修图软件修复它，就可能会出现修复出的花蕾也是粉色的情况，无法还原出真正的花蕾颜色。但AI修图技术在这个问题上有了很大突破，它具有了自我深度的学习技术，可以预测图片原本缺失内容，然后进行还原。
但是，目前的AI修图技术也有不足。AI修图技术一部分根据识别图像中的人脸，另一部分根据识别结果生成类似于真实而自然的图像，两者相互协调最终生成图片，但人工智能它只能根据已有数据修改，并不能主观思考，所以也会经常出现图像姿态，方向上的不匹配。
总体而言，AI修图技术的实践性强，应用范围广，效率快，在未来的使用中也会越来越贴近生活
照片修复的技术、技术维修图片，就介绍到这里啦！感谢大家的阅读！希望能够对大家有所帮助！
