作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分，英伟达 DRIVE借助多个深度神经网络融合来自各类传感器（摄像头、激光雷达、雷达等）的数据，从而实现对汽车周围环境360度全方位的理解，并规划出安全的行驶路径。
英伟达自动驾驶汽车副总裁Rishi Dhall称：“不论是在云端还是汽车中，开发安全的自动驾驶技术，端到端的AI都不可或缺。借助英伟达的AI技术，滴滴将能够开发更安全高效的交通运输系统，并提供丰富的云服务。”
8月份，滴滴将其自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。为了训练这些深度神经网络，滴滴将采用英伟达 GPU数据中心服务器。
在云计算方面，滴滴还将构建领先的AI基础架构，并推出计算型、渲染型和游戏型vGPU云服务器。滴滴云将采用新的vGPU许可证模式，主要为用户提供体验更佳、应用场景更丰富、效率更高、更具创新性和灵活的GPU计算云服务。目前，滴滴云已与英伟达等行业合作伙伴携手服务交通出行、AI等多个领域。
当然，除去滴滴这个伙伴，英伟达 Drive 平台上此前也已聚集了诸多厂商，目前已经形成下图所示的全新生态圈。
深耕10年，英伟达的汽车生态圈聚焦量产
其实在英伟达的生态系统中，目前已经汇集了超过 370 家不同的公司。虽然这个数字反映了英伟达阵营的庞大，但这个生态中的 370 个合作伙伴并不都是汽车厂商。具体来说，这些合作伙伴还包括移动出行公司，一级供应商，自动驾驶初创公司、激光雷达公司、地图公司等等。
在汽车领域，这个生态也在进一步扩大。据雷锋网（公众号：雷锋网）了解，大众、丰田、沃尔沃等汽车厂商已是英伟达的客户。
除此之外，一众 Tier1也是英伟达的朋友圈。雷锋网了解到，具体包括，大陆、博世、采埃孚、海拉等。在自动驾驶时代，他们的相继携手，也从侧面反映了芯片供应商与一级供应商合作的迫切心情。
毕竟，一级供应商是自动驾驶生态中的关键一环，它能很好地满足汽车厂商的苛刻要求。同时，这样紧密的合作也是打造一个安全、可靠的自动驾驶系统所必须的。
乘着 AI 东风的英伟达，海量数据的处理与计算能力正是它所擅长的领域，而风头正劲的自动驾驶对计算和数据处理能力的需求也日益暴增。
当然也可以说，与传统汽车半导体公司相比，英伟达的真正优势并不是芯片设计能力，而是将诸如深度神经网络、云计算以及视觉等技术引入汽车芯片。
