可以看出，GPGPU在中国的未来需求量很大，对国民经济的发展至关重要。
GPGPU国产替代的市场呼唤
一般人对GPGPU没有什么概念。某头部供应商的一块高端GPGPU板卡，其售价接近一辆普通轿车的价格。
当前，人工智能应用的闸门打开了，很多企业、研究机构、研究者希望利用人工智能。首先是要做的是人工智能训练，根据现有数据，反复训练，得出一个模型。将这个模型部署到业务应用中，当对这个模型输入一个新的数据时，根据模型计算出一个结果，这一过程称为人工智能推理。例如，一个游戏网站接收到一个新用户注册，它想判断这个用户是正常用户，还是竞争对手注册进来拉人的恶意用户。它就可以利用过去大量的用户行为数据，训练出一个人工智能模型。这个模型能够计算出，什么样的用户行为就有可能是恶意用户，从而自动地对这些用户限制权限，或者交给人工客服来处理。类似的应用特别多，可以训练机器做很多以前由人工来完成的事情，例如，安防领域的视频分析，媒体领域的内容生产、字幕生成、内容审核、分类与标签，医疗健康领域的药物发现与探索、医学影像自动识别、辅助医疗、自动诊疗，电商领域的个性化推荐、信用评级，金融交易领域的交易算法、服务管理与推荐、潜在用户挖掘，客服领域的语音服务、聊天机器人、呼叫中心优化，等等。
高性能计算则是国之重器，计算机学科中的明珠，广泛应用于勘探、天气、海洋、气候变化、核能、发动机、航空航天等领域。
面对日益增长的需求来说，GPGPU的供应是没有很好地满足的。当前，全球GPGPU市场供应处于一家独大的局面，价格昂贵，产品种类单一。以中国的云端AI训练芯片市场为例，最大的供应商市场份额达到90%，其中，某一款产品就占整个市场的50%，另一款产品占25%。
这样的局面虽然源自该供应商的技术和实力，但是客户还是需要更多的选择。例如在2017年，因为人工智能训练和数字货币挖矿的需求猛增，GPGPU供不应求，价格高涨，一部分用户尝试将原本用作独立显卡的消费级GPGPU，替代用于数据中心，但是被供应商在软件驱动上禁用，当时引起一阵热议。
从国家的供应链安全角度，这两年，一些重要的企业和机构陆续被美国列入禁售实体名单。这些用户除了国产替代，别无选择。
GPGPU国产替代如何突围
看到这里，很多人一定会问。第一位的供应商占据90%的市场，这个市场一定很难攻下，不然全球有那么多芯片公司，早就有别的公司来制衡了。
一方面，前面分析了目前的国际环境下，我们实现国产替代的必要性和紧迫性。国家也出台了《若干政策》这样的鼓励措施，从财税、投融资、研究开发、进出口、人才培养、知识产权、市场应用、国际合作等多个方面，支持相关的企业发展壮大。另一方面，从技术难度看，GPGPU也不是可望不可及的。改革开放四十多年来，中国有一大批芯片人才，在国际公司积累了深厚的经验。现在恰逢中国经济实力增长、下决心发展半导体产业的良好时机，他们希望抓住这一机遇，一显身手，为中国半导体产业发展做出一份贡献。
