基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景。董凯举例说，比如正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是很好的服务型应用场景。
设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式。将形成以“数据”为核心的，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能排产、自动委托、推送方案、远程支持到智能检验，再进入新一轮智能采集的闭环运行模式。
此外，制造业智能化发展的趋势还包括：工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络；协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向；基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石；云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线；TSN（即时间敏感网络）和5G技术将引领工业网络发展；工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口。
基于以上新趋势，应鼓励深入挖掘工业服务为工业企业创造价值，面向工业客户，积极寻找创新可盈利的模式，进一步加强政府的政策性引导，协同创新，打造智能远程运维的创新中心，以服务为核心整合多方资源。
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