与此同时， “互联网+”模式促进制造业价值链向价值网转变。在以工业互联网、大数据、云计算等为基础的新一轮科技革命不断深化的背景下，国内兴起了商业模式的创新热潮，衍生出一批以“互联网+”为主导的新模式，“互联网+制造”在国内得到广泛推广，将逐步改变传统制造业的生产理念、经营模式及消费端的消费模式。传统生产模式下的制造业价值链是由上游材料、中游制造向下游应用端单向传导，客户端的个性化需求难以得到满足，而“互联网+”与制造业的深度融合则可以实现 制造业价值链的双向传导，从而形成附加值更高的“价值网”，串联产业链各个环节创造 新的发展契机。
当前面临挑战
当前，中国智能制造发展存在不少问题，在信息安全、人才培养、地区布局等方面面临一系列挑战。
据羿戓介绍所了解，大数据时代下，信息安全首先面临挑战。随着移动互联网、物联网、社会化网络的快速发展，无论是生产企业还是消费者获取产品信息、市场信息等需求信息的渠道逐渐增多，互联网企业通过日常运营中生成、积累的用户网络行为加以分析形成数据，并通过互联网技术的广泛推广，将价值数据渗透于各行业发展应用中，改变着传统制造业生产方式和经营模式，成为推动产业变革的重要力量。越来越多企业加入大数据发展浪潮，各种结构化、半结构化、非结构化的海量数据应运而生，海量数据的安全管理问题随之而来，数据的集中储存增加了信息数据的风险，各行业之间相互设防，跨行业之间“信息孤岛”问题凸显，制约了我国大数据产业发展及 “企业上云”进程。
如何建立完善的大数据管理与分析平台体系，在把控信息安全的同时，帮助企业实现大数据的有效管理和应用，成为大数据发展中亟待解决的问题，也是当下互联网及大数据平台运营企业为关注的热点。
其次，人才缺失制约制造业转型升级。人才是制约智能制造发展的主要瓶颈之一，目前我国“智造业”人才建设正面临着人才结构性过剩与短缺并存、人才培养与企业实际需求脱节的尴尬局面。主要原因在于，一是国内对职业技能重视程度不足，专业技能培训机构数量急速减少，产学研体系尚待完善，工程教育实践环节薄弱，导致高技能和行业领军人才紧缺；二是部分以传统工科专业为主的知名高校，逐步将工作重点转向金融、互联网等热门领域，传统工科专业的招生数量大幅萎缩，使得人才队伍的培有序培养出现断层，导致人才结构失衡，高端工程技术及创新型应用人才培养严重缺失；三是企业在人才发展中的主体作用尚未充分发挥，对参与人才培养的主动性和积极性不高，职工培训缺少统筹规划，培训参与率有待进一步提高。
