另外，智能制造“东强西弱”，发展水平失衡。整体来看，我国“智造业”呈现出不同行业、不同地区、不同企业发展失衡的局面。主要原因在于，一是人才、资本、科技等优质资源过度集中于东部沿海，经济发达、工业基础雄厚、高校院所集中地区，支撑智能制造发展的创新要素分布不均；二是各地方政府对智能制造发展的支持力度参差不齐；三是资本市场专注于工业机器人、汽车、冶金、化工等发展及智能制造应用相对成熟的市场，对于一些产业规模较小，且依据企业需求不 同对定制化要求较高行业的智能化设备及其解决方案领域投入较小，导致各行业间智能化水平存在较大差异。
重在“国产替代计划”
未来，中国智能制造应该重点在哪些方面突破和发力？
最重要的，是重视工业软件发展，实现产品进口替代。目前，我国工业所采用的工业辅助设计、工业流程控制、三维建模、产品设计等软件产品均以国外软件产品为主，导致制造业对国外产品形成依赖，缺乏对关键工艺里程和基础数据的研发积累，技术空心化趋势明显。面对这一局面，国内行业龙头企业应积极发挥带动引领作用，加大科技投入，加强与高校、科研院所开展产学研合作，针对工业软件进行技术突破，开发在飞机、船舶、冶金等重点行业应用的国产工业软件产品，实现对国外产品的替代。
同时，需要创新商业模式，打造智能制造生态圈。这就要以市场应用需求为引导，探索“互联网+个性化定制+大数据营销”的商业模式，推动企业价值链向更加开放的价值网升级。同时，鼓励机器人、高端数控机床、通讯设备、软件开发、一体化解决方案供应企业与高校及科研机构组建涵盖技术研发、产品制造、应用 推广和系统集成等跨行业、跨领域的智能制造服务平台，加强关键技术攻关，补齐我国在 工业自动化、工业传感器、工业软件、工业互联网等领域的短板夯实发展基础，积极推进 应用服务创新，构建全链条协同发展的智能制造生态体系。
完善智能制造体系，提升系统解决方案能力，同样至关重要。智能制造系统解方案供应不足，是制约我国智能制造发展的关键因素，应加强构建智能制造系统集成企业全流程智能化体系，建立企业级大数据库及分析能力，在研发、试制、工艺、制造等环节全面应用数字化方法和工具，形成定制化的制造能力。同时，积极创新针对传统解决方案供应商智能化升级的担保制度，加强对企业专利、商标权、版权、科技成果等无形资产的评估能力，发展以知识产权质押融资的担保模式，解决中小型智能制造解决方案供应商的融资担保难问题，使解决方案供应商度过初期融资难等问题，壮大智能制造系统解决方案供应商规模。
