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中国智能制造处于初级发展阶段,同样也是大部分处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于,智能化升级成本抑制了企业需求,其中缺乏融资渠道影响大。年收入小于5亿元人民币的企业中,50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金,25%为政府补贴,银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业,其智能化升级资金来源中自有资金占67%,银行贷款占比25%。

不过,智能制造水平较低,意味着夯实发展基础的必要性,同样也意味着后续发展潜力的巨大。近年来,全国多个地方都在谋划智能制造发展,包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌,或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟,或出台具体产业规划。

智能制造试点示范项目建设已经完成3届,2018年工信部公示了99个智能制造试点示范项目。3年来,在工信部的大力推动下,加上2016年工信部剥离出去的含制造云平台在内的工业互联网试点示范项目,智能制造试点示范项目数量实际上已经达到并超过2015年所定到2018年培育100个智能制造试点示范企业的目标。智能制造强调大规模、小批量,比传统生产方式更加注重数字化、网络化、智能化、系统性,相关企业对现有人、财、物等方面的要素保障具有更高的要求,尤其需要加大资本支持。深化制造业与互联网融合发展,是按照创新、协调、绿色、开放、共享理念发展现代工业的基本路径,目前,沪深两市智能制造概念股深受资金青睐,资金通过资本市场投向智能制造企业,将促进智能制造企业发展壮大。

我国智能制造行业运行现状分析

2015-2018年智能制造行业发展现状

一、我国智能制造产值规模

我国2015-2018年智能制造市场规模和发展状况解析