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在这样一个对数字电路处理有利的世界中,仿照技术更多地用来处理对它们晦气的进程。但这个现象或许正在改动。

我们生活在一个仿照世界中,但数字技术现已成为主流技术。混合信号处理方案曩昔包括许多仿照数据,只需求少量的数字信号处理,这种方案现已迁移到系统运用中,在系统中第一次发生了模数转化进程。

仿照技术式微有几个原因,其间一些是建立在自身缺陷上的。摩尔定律适用于数字电路而不是仿照电路;晶体管可以而且有必要做得更小,这有利于数字电路。但这对仿照晶体管的影响并不大,反而器件规范越小,仿照器件特性往往越差。器件的小型化一直是这个世界技术前进的要害,在这一点上仿照技术不能跟上时代,逐渐被遗忘了。

工艺技术现已针对数字化进行了优化,这并不乖僻,但这对剩下的仿照元件造成越来越大的压力。产品生命周期中的制造工艺改动和参数退化在仿照世界中更具挑战性。这意味着仿照元件需求比数字元件更多的分析和美妙的规划。

仿照技术仍然被以为是一种艺术,而且自动化并没有以数字方法迁移到工具中,这意味着仿照出产力继续下降。我们正在发现在芯片中,即便是非预期的仿照内容也占有了SoC表面积很大的一部分,而且仿照器件的规划需求很长时间,也要承当风险。

挖苦的是,跟着数字设备越来越小,芯片越来越大,SoC规划的几个方面初步看起来更像是仿照问题。时钟和功率分配正在敏捷成为仿照问题。芯片依赖于PHY电路移动环绕系统移动数据,这些是仿照电路的特点。

关于不能兼容仿照内容的芯片(基本上也就意味着一切芯片),上述几个方面仅仅是为什么摩尔定律无法完结芯片总面积、功率、功用进步的部分原因,缺少对仿照信号和器件的注重,这是数字芯片现在付出代价的原因。

业界对这一趋势没有任何论据。Morton CTO首席技术官Oliver King表明:“抢先的高级工艺非常适用于逻辑密度和功用规划,因此仿照电路有必要遵循规划规则所带来的约束。同样的情况是,这些进程的建模并没有针对仿照规划进行优化。”